Запис Детальніше

A comparison of genetic algorithm and immune algorithm in optimization of one typical axial flux permanent magnet motor

Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title A comparison of genetic algorithm and immune algorithm in optimization of one typical axial flux permanent magnet motor
Порівняння генетичного та імунного алгоритмів під час оптимізації одного двигуна з типовим аксіальним магнітним потоком
 
Creator Alishahi, Ehsan
Ali Saket, Mohammad
Moghaddami, Masood
 
Subject axial flux permanent magnet
immune algorithm (CSA)
genetic algorithm (GA)
 
Description Рermanent magnets motors are widely used in the industry due to their high efficiency and their small sizes. Axial flux permanent magnet motors are new generation of permanent
magnet motors and they are mainly used as propulsion of electrical vehicles. First in this paper, equations which are related to design of one typical slot less bidirectional axial flux motor have been proposed. These equations have been used in order to optimize key parameters of motor with two optimization methods: genetic algorithm and immune algorithm. Finally results have been presented and one can see
that immune algorithm is better than genetic algorithm in optimization of this kind of motor.
 
Date 2013-07-03T12:03:29Z
2013-07-03T12:03:29Z
2011
 
Type Article
 
Identifier Alishahi E. A comparison of genetic algorithm and immune algorithm in optimization of one typical axial flux permanent magnet motor / Ehsan Alishahi, Mohammad Ali Saket, Masood Moghaddami // Енергетика та системи керування : матеріали IIІ Міжнародної конференції молодих вчених EPECS-2011, 24–26 листопада 2011 року, Україна, Львів / Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – С. 96–99. – (3-й Міжнародний молодіжний фестиваль науки "Litteris et Artibus"). – Bibliography: 4 titles.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20205
 
Language en
 
Format application/pdf
 
Publisher Видавництво Львівської політехніки