Запис Детальніше

The method and algorithm for increasing diversity in recommendation systems

Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title The method and algorithm for increasing diversity in recommendation systems
 
Creator Lobur, Mykhailo
Shvarts, Mykhaylo
Stekh, Yuriy
 
Contributor Lviv Polytechnic National University
 
Date 2019-06-24T14:07:03Z
2019-06-24T14:07:03Z
2018-10-19
2018-10-19
 
Type Conference Abstract
 
Identifier Lobur M. The method and algorithm for increasing diversity in recommendation systems / Mykhailo Lobur, Mykhaylo Shvarts, Yuriy Stekh // САПР у проектуванні машин. Задачі впровадження та навчання : матеріали XXVI Міжнародної українсько-польської науково-технічної конференції, 19-20 жовтня 2018 року, Львів. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — С. 110–114.
978-966-941-229-4
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/45228
Lobur M. The method and algorithm for increasing diversity in recommendation systems / Mykhailo Lobur, Mykhaylo Shvarts, Yuriy Stekh // SAPR u proektuvanni mashyn. Zadachi vprovadzhennia ta navchannia : materialy XXVI Mizhnarodnoi ukrainsko-polskoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii, 19-20 zhovtnia 2018 roku, Lviv. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — P. 110–114.
 
Language en
 
Relation САПР у проектуванні машин. Задачі впровадження та навчання : матеріали XXVI Міжнародної українсько-польської науково-технічної конференції, 2018
[1] J. Bobadilla, F. Ortega, A. Hernando, A. Gutiérrez, "Recommender systems survey" // Knowledge-Based Systems, vol. 46, pp.109-132, 2013.
[2] L. Lü, M. Medo, C.H.Yeung, Y.-C. Zhang, Z.-K. Zhang, T. Zhou, "Recommender systems" // Physics Reports, vol.519, pp.1-49, 2012.
[3] G. Adomavicius, A. Tuzhilin, "Toward the next generation of recommender systems: a survey of the state-of-the-art and possible extensions" // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol.17, pp.734-749, 2005.
[4] J.B. Schafer, J. Konstan, J. Riedl, "E-commerce recommendation applications" // Applications of Data Mining to Electronic Commerce, pp. 115-153, 2001.
[5] P. Resnick, H.R. Varian, "Recommender systems" // Communications of the ACM, vol.40, pp.56-58, 1997.
[6] P. Resnick, N. Iacovou, M. Suchak, P. Bergstrom, J. Riedl, "GroupLens: an open architecture for collaborative filtering of netnews" In Proceeding of the ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work, pp. 175–186, 1994.
[1] J. Bobadilla, F. Ortega, A. Hernando, A. Gutiérrez, "Recommender systems survey", Knowledge-Based Systems, vol. 46, pp.109-132, 2013.
[2] L. Lü, M. Medo, C.H.Yeung, Y.-C. Zhang, Z.-K. Zhang, T. Zhou, "Recommender systems", Physics Reports, vol.519, pp.1-49, 2012.
[3] G. Adomavicius, A. Tuzhilin, "Toward the next generation of recommender systems: a survey of the state-of-the-art and possible extensions", IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol.17, pp.734-749, 2005.
[4] J.B. Schafer, J. Konstan, J. Riedl, "E-commerce recommendation applications", Applications of Data Mining to Electronic Commerce, pp. 115-153, 2001.
[5] P. Resnick, H.R. Varian, "Recommender systems", Communications of the ACM, vol.40, pp.56-58, 1997.
[6] P. Resnick, N. Iacovou, M. Suchak, P. Bergstrom, J. Riedl, "GroupLens: an open architecture for collaborative filtering of netnews" In Proceeding of the ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work, pp. 175–186, 1994.
 
Rights © Національний університет «Львівська політехніка», 2018
 
Format 110-114
5
application/pdf
image/png
 
Coverage 19-20 жовтня 2018 року, Львів
Львів
 
Publisher Видавництво Львівської політехніки