Аналіз та прогнозування рівня сталого розвитку в Європейському контексті
The article highlights the results of the conducted research on forecasting the level of sustainable development in the European context. Based on the analysis of the scientific achievements of domestic and foreign scientists, it was determined that the existing methodologies had several problems as...
Збережено в:
Видавець: | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
---|---|
Дата: | 2022 |
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2022
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/261226 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Організація
System research and information technologiesid |
journaliasakpiua-article-261226 |
---|---|
record_format |
ojs |
institution |
System research and information technologies |
collection |
OJS |
language |
Ukrainian |
topic |
сталий розвиток Європейський контекст модель апроксимації індикатори розвитку територій прогнозування sustainable development European context approximation model territorial development indicators forecasting |
spellingShingle |
сталий розвиток Європейський контекст модель апроксимації індикатори розвитку територій прогнозування sustainable development European context approximation model territorial development indicators forecasting Pyshnograiev, Ivan Tkachenko, Ivanna Аналіз та прогнозування рівня сталого розвитку в Європейському контексті |
topic_facet |
сталий розвиток Європейський контекст модель апроксимації індикатори розвитку територій прогнозування sustainable development European context approximation model territorial development indicators forecasting |
format |
Article |
author |
Pyshnograiev, Ivan Tkachenko, Ivanna |
author_facet |
Pyshnograiev, Ivan Tkachenko, Ivanna |
author_sort |
Pyshnograiev, Ivan |
title |
Аналіз та прогнозування рівня сталого розвитку в Європейському контексті |
title_short |
Аналіз та прогнозування рівня сталого розвитку в Європейському контексті |
title_full |
Аналіз та прогнозування рівня сталого розвитку в Європейському контексті |
title_fullStr |
Аналіз та прогнозування рівня сталого розвитку в Європейському контексті |
title_full_unstemmed |
Аналіз та прогнозування рівня сталого розвитку в Європейському контексті |
title_sort |
аналіз та прогнозування рівня сталого розвитку в європейському контексті |
title_alt |
Analysis and forecasting the level of the sustainable development in the European context АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ В ЕВРОПЕЙСКОМ КОНТЕКСТЕ |
description |
The article highlights the results of the conducted research on forecasting the level of sustainable development in the European context. Based on the analysis of the scientific achievements of domestic and foreign scientists, it was determined that the existing methodologies had several problems associated with using a large number of indicators, which made it impossible to estimate a new object or period quickly. While considering this fact, the research aimed at constructing a model for calculating the level of sustainable development based on a limited set of open data, which would significantly facilitate the process of its assessment and forecasting. The basis of the research is data from the World Data Center for Geoinformatics and Sustainable Development and the “Sustainable development index” project. Modeling and analysis were carried out in MS Excel and RStudio applications. The obtained results demonstrate that it is possible to predict the level of sustainable development based on the approximation model using a limited set of territorial development indicators, which will lead to the loss of a minimal amount of information. |
publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
publishDate |
2022 |
url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/261226 |
work_keys_str_mv |
AT pyshnograievivan analysisandforecastingthelevelofthesustainabledevelopmentintheeuropeancontext AT tkachenkoivanna analysisandforecastingthelevelofthesustainabledevelopmentintheeuropeancontext AT pyshnograievivan analiziprognozirovanieustojčivogorazvitiâvevropejskomkontekste AT tkachenkoivanna analiziprognozirovanieustojčivogorazvitiâvevropejskomkontekste AT pyshnograievivan analíztaprognozuvannârívnâstalogorozvitkuvêvropejsʹkomukontekstí AT tkachenkoivanna analíztaprognozuvannârívnâstalogorozvitkuvêvropejsʹkomukontekstí |
first_indexed |
2024-04-08T14:50:27Z |
last_indexed |
2024-04-08T14:50:27Z |
_version_ |
1804810495096520704 |
spelling |
journaliasakpiua-article-2612262023-05-21T20:04:38Z Analysis and forecasting the level of the sustainable development in the European context АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ В ЕВРОПЕЙСКОМ КОНТЕКСТЕ Аналіз та прогнозування рівня сталого розвитку в Європейському контексті Pyshnograiev, Ivan Tkachenko, Ivanna сталий розвиток Європейський контекст модель апроксимації індикатори розвитку територій прогнозування sustainable development European context approximation model territorial development indicators forecasting The article highlights the results of the conducted research on forecasting the level of sustainable development in the European context. Based on the analysis of the scientific achievements of domestic and foreign scientists, it was determined that the existing methodologies had several problems associated with using a large number of indicators, which made it impossible to estimate a new object or period quickly. While considering this fact, the research aimed at constructing a model for calculating the level of sustainable development based on a limited set of open data, which would significantly facilitate the process of its assessment and forecasting. The basis of the research is data from the World Data Center for Geoinformatics and Sustainable Development and the “Sustainable development index” project. Modeling and analysis were carried out in MS Excel and RStudio applications. The obtained results demonstrate that it is possible to predict the level of sustainable development based on the approximation model using a limited set of territorial development indicators, which will lead to the loss of a minimal amount of information. В статье представлены результаты проведенного исследования по прогнозированию уровня устойчивого развития в европейском контексте. На основании анализа научных достижений отечественных и зарубежных ученых определено, что существующие методологии имеют ряд проблем, связанных с использованием большого количества показателей, что делает невозможным быструю приблизительную оценку нового объекта или периода. Учитывая это, исследование было направлено на построение модели расчета устойчивого развития на основе ограниченного набора открытых данных, что значительно облегчит процесс как его оценки, так и прогнозирования. Базой исследования являются данные Всемирного центра данных геоинформатики и устойчивого развития и проекта «Sustainable development index». Моделирование и анализ производятся в приложениях MS Excel и RStudio. Полученные результаты показывают, что прогнозировать уровень устойчивого развития можно на основе модели аппроксимации, используя ограниченный набор индикаторов развития территорий, что приведет к потере минимального количества информации. Висвітлено результати проведеного дослідження із прогнозування рівня сталого розвитку в європейському контексті. На підставі аналізу наукових здобутків вітчизняних та зарубіжних науковців визначено, що наявні методології мають ряд проблем, зумовлених використанням великої кількості показників, що унеможливлює швидке приблизне оцінювання нового об’єкта чи періоду. З огляду на це, дослідження спрямовано на побудову моделі розрахунку рівня сталого розвитку на основі обмеженого набору відкритих даних, що значно полегшить процес як його оцінювання, так і прогнозування. Базою дослідження є дані Світового центру даних з геоінформатики та сталого розвитку і проекту "Sustainable development index". Моделювання та аналіз виконано у застосунках MS Excel і RStudio. Отримані результати демонструють, що прогнозувати рівень сталого розвитку можна на основі моделі апроксимації, використовуючи обмежений набір індикаторів розвитку територій, що призведе до втрати мінімальної кількості інформації. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022-12-27 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/261226 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.4.02 System research and information technologies; No. 4 (2022); 21-33 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2022); 21-33 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2022); 21-33 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/261226/270161 |