Комплексний огляд технік балансування навантаження для віртуальних машин
Cloud computing is an emerging technique with remarkable features such as scalability, high flexibility, and reliability. Since this field is growing exponentially, more users are attracted to fast and better service. Virtual Machine (VM) allocation plays a crucial role in cloud computing optimizati...
Збережено в:
| Видавець: | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
|---|---|
| Дата: | 2023 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/267280 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Організація
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-267280 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-2672802024-02-01T21:03:07Z A comprehensive survey on load balancing techniques for virtual machines Комплексний огляд технік балансування навантаження для віртуальних машин Sansanwal, Suman Jain, Nitin розподіл віртуальної машини балансування навантаження хмарні обчислення перевантаження фізична машина центр оброблення даних virtual machine allocation load balancing cloud computing overloading physical machine data center Cloud computing is an emerging technique with remarkable features such as scalability, high flexibility, and reliability. Since this field is growing exponentially, more users are attracted to fast and better service. Virtual Machine (VM) allocation plays a crucial role in cloud computing optimization; hence, resource distribution is not impacted by machine failure and is migrated with no downtime. Therefore, effective management of virtual machines is necessary for increasing profit, energy-saving, etc. However, it could utilize the virtual machine resources more efficiently because of the increased load, so load balancing is more concentrated. The predominant purpose of load balancing is to balance the available load equally among the nodes to avoid overloading or underloading problems. The present study conducted an extensive survey on virtual machine placement to describe the application of prediction algorithms and to provide more efficient, reliable, high response, and low overhead VM placement. Furthermore, the survey attempted to overview the challenges in load balancing in VM placement and various ideas of state-of-the-art techniques to resolve the issues. Хмарні обчислення — це нова техніка з чудовими характеристиками, такими як масштабованість, висока гнучкість і надійність. Оскільки ця сфера експоненціально зростає, швидке та якісне обслуговування приваблює більше користувачів. Розподіл віртуальної машини (VM) відіграє вирішальну роль в оптимізації хмарних обчислень; на розподіл ресурсів не впливає збій машини та перенесення відбувається без простоїв. Ефективне керування віртуальними машинами необхідне для збільшення прибутку, енергозбереження тощо. Однак воно може більш ефективно використовувати ресурси віртуальної машини через збільшення навантаження, тому балансування навантаження є більш концентрованим. Переважна мета балансування навантаження — рівномірно збалансувати доступне навантаження між вузлами, щоб уникнути проблем із перевантаженням або недовантаженням. У дослідженні виконано розширений огляд щодо розміщення віртуальних машин, щоб описати застосування алгоритмів прогнозування та забезпечити більш ефективне, надійне розміщення віртуальної машини з високою відповіддю та низькими накладними витратами. Крім того, у ході роботи зроблено спробу оглянути проблеми балансування навантаження у розміщення віртуальної машини, а також різні ідеї щодо сучасних методів вирішення цих проблем. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023-12-26 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/267280 10.20535/SRIT.2308-8893.2023.4.10 System research and information technologies; No. 4 (2023); 135-147 Системные исследования и информационные технологии; № 4 (2023); 135-147 Системні дослідження та інформаційні технології; № 4 (2023); 135-147 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/267280/290679 |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
розподіл віртуальної машини балансування навантаження хмарні обчислення перевантаження фізична машина центр оброблення даних virtual machine allocation load balancing cloud computing overloading physical machine data center |
| spellingShingle |
розподіл віртуальної машини балансування навантаження хмарні обчислення перевантаження фізична машина центр оброблення даних virtual machine allocation load balancing cloud computing overloading physical machine data center Sansanwal, Suman Jain, Nitin Комплексний огляд технік балансування навантаження для віртуальних машин |
| topic_facet |
розподіл віртуальної машини балансування навантаження хмарні обчислення перевантаження фізична машина центр оброблення даних virtual machine allocation load balancing cloud computing overloading physical machine data center |
| format |
Article |
| author |
Sansanwal, Suman Jain, Nitin |
| author_facet |
Sansanwal, Suman Jain, Nitin |
| author_sort |
Sansanwal, Suman |
| title |
Комплексний огляд технік балансування навантаження для віртуальних машин |
| title_short |
Комплексний огляд технік балансування навантаження для віртуальних машин |
| title_full |
Комплексний огляд технік балансування навантаження для віртуальних машин |
| title_fullStr |
Комплексний огляд технік балансування навантаження для віртуальних машин |
| title_full_unstemmed |
Комплексний огляд технік балансування навантаження для віртуальних машин |
| title_sort |
комплексний огляд технік балансування навантаження для віртуальних машин |
| title_alt |
A comprehensive survey on load balancing techniques for virtual machines |
| description |
Cloud computing is an emerging technique with remarkable features such as scalability, high flexibility, and reliability. Since this field is growing exponentially, more users are attracted to fast and better service. Virtual Machine (VM) allocation plays a crucial role in cloud computing optimization; hence, resource distribution is not impacted by machine failure and is migrated with no downtime. Therefore, effective management of virtual machines is necessary for increasing profit, energy-saving, etc. However, it could utilize the virtual machine resources more efficiently because of the increased load, so load balancing is more concentrated. The predominant purpose of load balancing is to balance the available load equally among the nodes to avoid overloading or underloading problems. The present study conducted an extensive survey on virtual machine placement to describe the application of prediction algorithms and to provide more efficient, reliable, high response, and low overhead VM placement. Furthermore, the survey attempted to overview the challenges in load balancing in VM placement and various ideas of state-of-the-art techniques to resolve the issues. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2023 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/267280 |
| work_keys_str_mv |
AT sansanwalsuman acomprehensivesurveyonloadbalancingtechniquesforvirtualmachines AT jainnitin acomprehensivesurveyonloadbalancingtechniquesforvirtualmachines AT sansanwalsuman kompleksnijoglâdtehníkbalansuvannânavantažennâdlâvírtualʹnihmašin AT jainnitin kompleksnijoglâdtehníkbalansuvannânavantažennâdlâvírtualʹnihmašin AT sansanwalsuman comprehensivesurveyonloadbalancingtechniquesforvirtualmachines AT jainnitin comprehensivesurveyonloadbalancingtechniquesforvirtualmachines |
| first_indexed |
2024-04-08T14:50:28Z |
| last_indexed |
2024-04-08T14:50:28Z |
| _version_ |
1804810495857786880 |