Гарантовані середньоквадратичні оцінки прогнозу матричних спостережень в умовах статистичної невизначеності

Гарантовані середньоквадратичні оцінки прогнозу матричних спостережень в умовах статистичної невизначеності

We investigate the problem of linear estimation of unknown mathematical expectations based on observations of realizations of random matrix sequences. Constructive mathematical methods have been developed for finding linear guaranteed RMS estimates of unknown non-stationary parameters of average val...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
Дата:2023
Автори: Nakonechnyi, Oleksandr, Kudin, Grygoriy, Zinko, Petro, Zinko, Taras
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023
Теми:
matrix observations
linear estimations
guaranteed RMS estimates
guaranteed RMS estimate errors
quasi-minimax guaranteed vector estimates
difference equation
small parameter method
matrix perturbation
матричні спостереження
лінійне оцінювання
гарантована середньоквадратична оцінка
похибка гарантованої середньоквадратичної оцінки
квазімінімаксна гарантована оцінка вектора
різницеве рівняння
метод малого параметра
збурення матриць
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/272758
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Організація

System research and information technologies

Інтернет

http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/272758

Схожі ресурси