Дослідження планування підземних тунелів. Когнітивне моделювання

A study of the underground tunnel planning reliability for megacities is proposed based on the use of foresight and cognitive modeling methodologies. Using the foresight methodology allows, with the help of expert estimation procedures, to identify critical technologies and build alternatives of sce...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
Дата:2023
Автори: Pankratova, Nataliya, Musiienko, Danylo
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023
Теми:
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/279748
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Організація

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-279748
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-2797482023-05-24T21:28:17Z Study of the underground tunnel planning. Cognitive modelling Дослідження планування підземних тунелів. Когнітивне моделювання Pankratova, Nataliya Musiienko, Danylo когнітивне імпульсне моделювання планування сценарії підземні тунелі cognitive impulse modelling planning scenarios underground tunnel A study of the underground tunnel planning reliability for megacities is proposed based on the use of foresight and cognitive modeling methodologies. Using the foresight methodology allows, with the help of expert estimation procedures, to identify critical technologies and build alternatives of scenarios with quantitative characteristics. For the justified implementation of a particular scenario, cognitive modeling is used, which allows to build causal relationships based on knowledge and experience, understand and analyze the behavior of a complex system for a strategic perspective with a large number of interconnections and interdependencies. The suggested study allows the reliability planning of underground tunnels on the basis of reasonable scenarios selection and justification of their creation priority. Запропоновано дослідження надійності планування підземних тунелів для мегаполісів на основі використання методологій форсайту та когнітивного моделювання. Методологія форсайту дозволяє за допомогою процедур експертного оцінювання виявити критичні технології та побудувати альтернативи сценаріїв з кількісними характеристиками. Для обґрунтованої реалізації того чи іншого сценарію використовується когнітивне моделювання, яке дає змогу побудувати причинно-наслідкові зв’язки на основі знань та досвіду, зрозуміти та проаналізувати поведінку складної системи на стратегічну перспективу з великою кількістю взаємозв’язків та взаємозалежностей. Запропоноване дослідження дозволяє планувати надійність підземних тунелів на основі вибору обґрунтованих сценаріїв та обґрунтування пріоритетності їх створення. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023-03-30 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/279748 10.20535/SRIT.2308-8893.2023.1.03 System research and information technologies; No. 1 (2023); 37-50 Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2023); 37-50 Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2023); 37-50 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/279748/274348
institution System research and information technologies
collection OJS
language English
topic когнітивне
імпульсне моделювання
планування
сценарії
підземні тунелі
cognitive
impulse modelling
planning
scenarios
underground tunnel
spellingShingle когнітивне
імпульсне моделювання
планування
сценарії
підземні тунелі
cognitive
impulse modelling
planning
scenarios
underground tunnel
Pankratova, Nataliya
Musiienko, Danylo
Дослідження планування підземних тунелів. Когнітивне моделювання
topic_facet когнітивне
імпульсне моделювання
планування
сценарії
підземні тунелі
cognitive
impulse modelling
planning
scenarios
underground tunnel
format Article
author Pankratova, Nataliya
Musiienko, Danylo
author_facet Pankratova, Nataliya
Musiienko, Danylo
author_sort Pankratova, Nataliya
title Дослідження планування підземних тунелів. Когнітивне моделювання
title_short Дослідження планування підземних тунелів. Когнітивне моделювання
title_full Дослідження планування підземних тунелів. Когнітивне моделювання
title_fullStr Дослідження планування підземних тунелів. Когнітивне моделювання
title_full_unstemmed Дослідження планування підземних тунелів. Когнітивне моделювання
title_sort дослідження планування підземних тунелів. когнітивне моделювання
title_alt Study of the underground tunnel planning. Cognitive modelling
description A study of the underground tunnel planning reliability for megacities is proposed based on the use of foresight and cognitive modeling methodologies. Using the foresight methodology allows, with the help of expert estimation procedures, to identify critical technologies and build alternatives of scenarios with quantitative characteristics. For the justified implementation of a particular scenario, cognitive modeling is used, which allows to build causal relationships based on knowledge and experience, understand and analyze the behavior of a complex system for a strategic perspective with a large number of interconnections and interdependencies. The suggested study allows the reliability planning of underground tunnels on the basis of reasonable scenarios selection and justification of their creation priority.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2023
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/279748
work_keys_str_mv AT pankratovanataliya studyoftheundergroundtunnelplanningcognitivemodelling
AT musiienkodanylo studyoftheundergroundtunnelplanningcognitivemodelling
AT pankratovanataliya doslídžennâplanuvannâpídzemnihtunelívkognítivnemodelûvannâ
AT musiienkodanylo doslídžennâplanuvannâpídzemnihtunelívkognítivnemodelûvannâ
first_indexed 2024-04-08T14:50:30Z
last_indexed 2024-04-08T14:50:30Z
_version_ 1804810497857421312