Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів

When assessing the level of development of territories, the problem of finding objective qualitative data that will characterize it arises. One of the possible sources of such data is the remote sensing of the Earth (RSE). The article is devoted to the analysis of the possibility of using the produc...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
Дата:2023
Автори: Zgurovsky, Michael, Yefremov, Kostiantyn, Gapon, Sergii, Pyshnograiev, Ivan
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023
Теми:
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285440
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Організація

System research and information technologies
id journaliasakpiua-article-285440
record_format ojs
spelling journaliasakpiua-article-2854402023-08-07T15:49:29Z Assessment of the economical dimension of sustainable development of the ukraine’s regions based on the brightness of night lights Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів Zgurovsky, Michael Yefremov, Kostiantyn Gapon, Sergii Pyshnograiev, Ivan sustainable development spatial data analysis economical development night lights mathematical modeling сталий розвиток просторовий аналіз даних економічний розвиток нічні вогні математичне моделювання When assessing the level of development of territories, the problem of finding objective qualitative data that will characterize it arises. One of the possible sources of such data is the remote sensing of the Earth (RSE). The article is devoted to the analysis of the possibility of using the product of RSE – the map of night lights, for modeling the economical dimension of the sustainable development of the regions of Ukraine. Using the regression and correlation analysis and neural networks, appropriate models for assessing the level of economic development of the Kherson region, Donetsk region, and the AR of Crimea were obtained. The study was carried out by the team of the World Data Center for Geoinformatics and Sustainable Development of the Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute. It was part of research on the analysis of the behavior of complex socio-economic systems and processes of sustainable development in the context of the quality and safety of people’s lives. Під час оцінювання рівня розвитку територій виникає проблема пошуку об’єктивних якісних даних, що будуть її характеризувати. Одним з можливих джерел таких даних є застосування методів дистанційного зондування Землі (ДЗЗ). Проаналізовано можливості використання одного з продуктів ДЗЗ – карти нічних вогнів, для моделювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів України. У результаті за допомогою регресійно-кореляційного аналізу та нейронних мереж отримано відповідні моделі оцінювання рівня економічного розвитку Херсонської області, Донецької області та АР Крим. Наведене дослідження виконано командою Світового центру даних "Геоінформатика та сталий розвиток" КПІ ім. Ігоря Сікорського і є частиною досліджень з аналізу поведінки складних соціально-економічних систем та процесів сталого розвитку в контексті якості та безпеки життя людей. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023-06-30 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285440 10.20535/SRIT.2308-8893.2023.2.04 System research and information technologies; No. 2 (2023); 49-62 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2023); 49-62 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2023); 49-62 2308-8893 1681-6048 en http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285440/279550
institution System research and information technologies
collection OJS
language English
topic sustainable development
spatial data analysis
economical development
night lights
mathematical modeling
сталий розвиток
просторовий аналіз даних
економічний розвиток
нічні вогні
математичне моделювання
spellingShingle sustainable development
spatial data analysis
economical development
night lights
mathematical modeling
сталий розвиток
просторовий аналіз даних
економічний розвиток
нічні вогні
математичне моделювання
Zgurovsky, Michael
Yefremov, Kostiantyn
Gapon, Sergii
Pyshnograiev, Ivan
Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів
topic_facet sustainable development
spatial data analysis
economical development
night lights
mathematical modeling
сталий розвиток
просторовий аналіз даних
економічний розвиток
нічні вогні
математичне моделювання
format Article
author Zgurovsky, Michael
Yefremov, Kostiantyn
Gapon, Sergii
Pyshnograiev, Ivan
author_facet Zgurovsky, Michael
Yefremov, Kostiantyn
Gapon, Sergii
Pyshnograiev, Ivan
author_sort Zgurovsky, Michael
title Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів
title_short Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів
title_full Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів
title_fullStr Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів
title_full_unstemmed Оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів
title_sort оцінювання економічного вимірювання сталого розвитку регіонів україни на основі яскравості нічних вогнів
title_alt Assessment of the economical dimension of sustainable development of the ukraine’s regions based on the brightness of night lights
description When assessing the level of development of territories, the problem of finding objective qualitative data that will characterize it arises. One of the possible sources of such data is the remote sensing of the Earth (RSE). The article is devoted to the analysis of the possibility of using the product of RSE – the map of night lights, for modeling the economical dimension of the sustainable development of the regions of Ukraine. Using the regression and correlation analysis and neural networks, appropriate models for assessing the level of economic development of the Kherson region, Donetsk region, and the AR of Crimea were obtained. The study was carried out by the team of the World Data Center for Geoinformatics and Sustainable Development of the Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute. It was part of research on the analysis of the behavior of complex socio-economic systems and processes of sustainable development in the context of the quality and safety of people’s lives.
publisher The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
publishDate 2023
url http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285440
work_keys_str_mv AT zgurovskymichael assessmentoftheeconomicaldimensionofsustainabledevelopmentoftheukrainesregionsbasedonthebrightnessofnightlights
AT yefremovkostiantyn assessmentoftheeconomicaldimensionofsustainabledevelopmentoftheukrainesregionsbasedonthebrightnessofnightlights
AT gaponsergii assessmentoftheeconomicaldimensionofsustainabledevelopmentoftheukrainesregionsbasedonthebrightnessofnightlights
AT pyshnograievivan assessmentoftheeconomicaldimensionofsustainabledevelopmentoftheukrainesregionsbasedonthebrightnessofnightlights
AT zgurovskymichael ocínûvannâekonomíčnogovimírûvannâstalogorozvitkuregíonívukraíninaosnovíâskravostíníčnihvognív
AT yefremovkostiantyn ocínûvannâekonomíčnogovimírûvannâstalogorozvitkuregíonívukraíninaosnovíâskravostíníčnihvognív
AT gaponsergii ocínûvannâekonomíčnogovimírûvannâstalogorozvitkuregíonívukraíninaosnovíâskravostíníčnihvognív
AT pyshnograievivan ocínûvannâekonomíčnogovimírûvannâstalogorozvitkuregíonívukraíninaosnovíâskravostíníčnihvognív
first_indexed 2024-04-08T14:50:32Z
last_indexed 2024-04-08T14:50:32Z
_version_ 1804810499838181376