Нейронні мережі: Дослідження правил прийняття ними рішень
The question of a better understanding of the behavior of neural networks is quite relevant, especially in industries with a high level of risks. To solve this problem, the possibilities of the new DeepRED decomposition algorithm, capable of extracting decision-making rules by deep neural networks w...
Збережено в:
| Видавець: | The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
|---|---|
| Дата: | 2023 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285446 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Організація
System research and information technologies| id |
journaliasakpiua-article-285446 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
journaliasakpiua-article-2854462023-08-07T15:49:29Z Neural networks: Studying their decision-making rules Нейронні мережі: Дослідження правил прийняття ними рішень Petrenko, Anatolii Vokhranov, Ilya rule extraction neural networks DeepRED machine learning decision trees decision graphs вилучення правил нейронні мережі DeepRED машинне навчання дерева рішень графи рішень The question of a better understanding of the behavior of neural networks is quite relevant, especially in industries with a high level of risks. To solve this problem, the possibilities of the new DeepRED decomposition algorithm, capable of extracting decision-making rules by deep neural networks with several hidden layers, are explored in the paper. The study of the DeepRED algorithm was carried out on the example of extracting the rules of an experimental neural network during the classification of images of the MNIST database of handwritten digits, which made it possible to reveal a number of limitations of the DeepRED algorithm. Питання отримання більшої зрозумілості поведінки нейронних мереж є досить актуальним, особливо у галузях із високим рівнем ризиків. Для вирішення цієї задачі досліджено можливості нового алгоритму декомпозиції DeepRED, здатного витягувати правила прийняття рішень глибинними нейронними мережами з декількома прихованими шарами DNN (Deep Neural Networks). Дослідження алгоритму DeepRED проводилося на прикладі вилучення правил експериментальної нейронної мережі за виконання класифікації зображень бази даних MNIST рукописних цифр, що дозволило виявити ряд обмежень алгоритму DeepRED. The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2023-06-30 Article Article application/pdf http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285446 10.20535/SRIT.2308-8893.2023.2.06 System research and information technologies; No. 2 (2023); 74-85 Системные исследования и информационные технологии; № 2 (2023); 74-85 Системні дослідження та інформаційні технології; № 2 (2023); 74-85 2308-8893 1681-6048 uk http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285446/279553 |
| institution |
System research and information technologies |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
rule extraction neural networks DeepRED machine learning decision trees decision graphs вилучення правил нейронні мережі DeepRED машинне навчання дерева рішень графи рішень |
| spellingShingle |
rule extraction neural networks DeepRED machine learning decision trees decision graphs вилучення правил нейронні мережі DeepRED машинне навчання дерева рішень графи рішень Petrenko, Anatolii Vokhranov, Ilya Нейронні мережі: Дослідження правил прийняття ними рішень |
| topic_facet |
rule extraction neural networks DeepRED machine learning decision trees decision graphs вилучення правил нейронні мережі DeepRED машинне навчання дерева рішень графи рішень |
| format |
Article |
| author |
Petrenko, Anatolii Vokhranov, Ilya |
| author_facet |
Petrenko, Anatolii Vokhranov, Ilya |
| author_sort |
Petrenko, Anatolii |
| title |
Нейронні мережі: Дослідження правил прийняття ними рішень |
| title_short |
Нейронні мережі: Дослідження правил прийняття ними рішень |
| title_full |
Нейронні мережі: Дослідження правил прийняття ними рішень |
| title_fullStr |
Нейронні мережі: Дослідження правил прийняття ними рішень |
| title_full_unstemmed |
Нейронні мережі: Дослідження правил прийняття ними рішень |
| title_sort |
нейронні мережі: дослідження правил прийняття ними рішень |
| title_alt |
Neural networks: Studying their decision-making rules |
| description |
The question of a better understanding of the behavior of neural networks is quite relevant, especially in industries with a high level of risks. To solve this problem, the possibilities of the new DeepRED decomposition algorithm, capable of extracting decision-making rules by deep neural networks with several hidden layers, are explored in the paper. The study of the DeepRED algorithm was carried out on the example of extracting the rules of an experimental neural network during the classification of images of the MNIST database of handwritten digits, which made it possible to reveal a number of limitations of the DeepRED algorithm. |
| publisher |
The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" |
| publishDate |
2023 |
| url |
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/285446 |
| work_keys_str_mv |
AT petrenkoanatolii neuralnetworksstudyingtheirdecisionmakingrules AT vokhranovilya neuralnetworksstudyingtheirdecisionmakingrules AT petrenkoanatolii nejronnímerežídoslídžennâpravilprijnâttânimiríšenʹ AT vokhranovilya nejronnímerežídoslídžennâpravilprijnâttânimiríšenʹ |
| first_indexed |
2024-04-08T14:50:33Z |
| last_indexed |
2024-04-08T14:50:33Z |
| _version_ |
1804810500139122688 |