Automated data processing for evaluation the hydrophysical state of the Black Sea water areas
The article explores the issues of collecting, structuring and displaying oceanographic information from spatially distributed sources. The aim of the work was to develop services for an intelligent information system (IIS) designed to assess the hydrophysical state of the Black Sea waters by creati...
Збережено в:
Видавець: | State Institution Scientific Hydrophysical Centre of the National Academy of Sciences of Ukraine |
---|---|
Дата: | 2020 |
Автори: | , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
State Institution Scientific Hydrophysical Centre of the National Academy of Sciences of Ukraine
2020
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://oceanographic-journal.org.ua/index.php/journal/article/view/29 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Організація
Oceanographic Journal (Problems, methods and facilities for researches of the World Оcean)id |
oceanographic-journalorgua-article-29 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
oceanographic-journalorgua-article-292023-03-29T18:32:13Z Automated data processing for evaluation the hydrophysical state of the Black Sea water areas Автоматизована обробка даних для оцінки гідрофізичного стану акваторій Чорного моря Pryhodinuk, V.V. Tymchenko, Yu.A. Nadutenko, M.V. Gordieiev, A.Yu. information and analytical support, cognitive technology, ontological system, navigation and hydrographic support, task performance efficiency, intelligent information system інформаційно-аналітичне забезпечення, когнітивна технологія, онтологічна система, навігаційно-гідрографічне забезпечення, ефективність виконання завдання, інтелектуальна інформаційна система The article explores the issues of collecting, structuring and displaying oceanographic information from spatially distributed sources. The aim of the work was to develop services for an intelligent information system (IIS) designed to assess the hydrophysical state of the Black Sea waters by creating a library of ontological descriptions of the processing and displaying information in the IIS software environment. Article describes approaches to the creation of an automated data processing system for the assessment of the hydrophysical state of the Black Sea using the method of recursive reduction. The information about the main functions of IIS for displaying structured data for illuminating the hydrophysical situation is presented. To solve such a problem, a set of cognitive services built on the basis of cognitive IT platforms to ensure the processes of automatic and automated collection of oceanographic data, their structuring and presentation to the user in an interactive form was applied for the first time. The results of the work can be used during the development of an analytical system for the automation of scientific and applied problems associated with the use of operational oceanographic data. У статті досліджено питання збору, структуризації та відображення океанографічної інформації з просторово-розподілених джерел. Мета роботи полягала в розробці сервісів збору, структуризації, відображення інтелектуальної інформаційної системи (ІІС), призначеної для оцінки гідрофізичного стану акваторій Чорного моря, шляхом створення бібліотеки онтологічних описів процесів обробки й відображення інформації в програмному середовищі ІІС. Описано підхід до створення системи автоматизованої обробки даних з метою оцінки гідрофізичного стану Чорного моря за допомогою методу рекурсивної редукції. Викладено інформацію про основні функції ІІС, призначеної для відображення структурованих даних для висвітлення гідрофізичної обстановки. З метою розв’язання такого завдання набір когнітивних сервісів, побудованих на основі когнітивних ІТ-платформ для забезпечення процесів автоматичного та автоматизованого збору океанографічних даних, їх структуризації і представлення користувачу в інтерактивній формі, застосовано вперше. Результати роботи можуть бути використані під час розроблення інформаційно-аналітичної системи для автоматизації виконання наукових і прикладних завдань, пов’язаних з використанням оперативних океанографічних даних. State Institution Scientific Hydrophysical Centre of the National Academy of Sciences of Ukraine 2020-04-22 Article Article application/pdf https://oceanographic-journal.org.ua/index.php/journal/article/view/29 10.37629/2709-3972.2(13).2020.114-129 Oceanographic Journal (Problems, methods and facilities for researches of the World Ocean); No. 2(13) (2020): Oceanographic Journal (Problems, methods and facilities for researches of the World Ocean); 114-129 Океанографічний журнал (Проблеми, методи та засоби досліджень Світового океану); № 2(13) (2020): Океанографічний журнал (Проблеми, методи та засоби досліджень Світового океану); 114-129 2709-3972 2709-3964 10.37629/2709-3972.2(13).2020 en https://oceanographic-journal.org.ua/index.php/journal/article/view/29/22 |
institution |
Oceanographic Journal (Problems, methods and facilities for researches of the World Оcean) |
collection |
OJS |
language |
English |
topic |
information and analytical support cognitive technology ontological system navigation and hydrographic support task performance efficiency intelligent information system інформаційно-аналітичне забезпечення когнітивна технологія онтологічна система навігаційно-гідрографічне забезпечення ефективність виконання завдання інтелектуальна інформаційна система |
spellingShingle |
information and analytical support cognitive technology ontological system navigation and hydrographic support task performance efficiency intelligent information system інформаційно-аналітичне забезпечення когнітивна технологія онтологічна система навігаційно-гідрографічне забезпечення ефективність виконання завдання інтелектуальна інформаційна система Pryhodinuk, V.V. Tymchenko, Yu.A. Nadutenko, M.V. Gordieiev, A.Yu. Automated data processing for evaluation the hydrophysical state of the Black Sea water areas |
topic_facet |
information and analytical support cognitive technology ontological system navigation and hydrographic support task performance efficiency intelligent information system інформаційно-аналітичне забезпечення когнітивна технологія онтологічна система навігаційно-гідрографічне забезпечення ефективність виконання завдання інтелектуальна інформаційна система |
format |
Article |
author |
Pryhodinuk, V.V. Tymchenko, Yu.A. Nadutenko, M.V. Gordieiev, A.Yu. |
author_facet |
Pryhodinuk, V.V. Tymchenko, Yu.A. Nadutenko, M.V. Gordieiev, A.Yu. |
author_sort |
Pryhodinuk, V.V. |
title |
Automated data processing for evaluation the hydrophysical state of the Black Sea water areas |
title_short |
Automated data processing for evaluation the hydrophysical state of the Black Sea water areas |
title_full |
Automated data processing for evaluation the hydrophysical state of the Black Sea water areas |
title_fullStr |
Automated data processing for evaluation the hydrophysical state of the Black Sea water areas |
title_full_unstemmed |
Automated data processing for evaluation the hydrophysical state of the Black Sea water areas |
title_sort |
automated data processing for evaluation the hydrophysical state of the black sea water areas |
title_alt |
Автоматизована обробка даних для оцінки гідрофізичного стану акваторій Чорного моря |
description |
The article explores the issues of collecting, structuring and displaying oceanographic information from spatially distributed sources. The aim of the work was to develop services for an intelligent information system (IIS) designed to assess the hydrophysical state of the Black Sea waters by creating a library of ontological descriptions of the processing and displaying information in the IIS software environment. Article describes approaches to the creation of an automated data processing system for the assessment of the hydrophysical state of the Black Sea using the method of recursive reduction. The information about the main functions of IIS for displaying structured data for illuminating the hydrophysical situation is presented. To solve such a problem, a set of cognitive services built on the basis of cognitive IT platforms to ensure the processes of automatic and automated collection of oceanographic data, their structuring and presentation to the user in an interactive form was applied for the first time. The results of the work can be used during the development of an analytical system for the automation of scientific and applied problems associated with the use of operational oceanographic data. |
publisher |
State Institution Scientific Hydrophysical Centre of the National Academy of Sciences of Ukraine |
publishDate |
2020 |
url |
https://oceanographic-journal.org.ua/index.php/journal/article/view/29 |
work_keys_str_mv |
AT pryhodinukvv automateddataprocessingforevaluationthehydrophysicalstateoftheblackseawaterareas AT tymchenkoyua automateddataprocessingforevaluationthehydrophysicalstateoftheblackseawaterareas AT nadutenkomv automateddataprocessingforevaluationthehydrophysicalstateoftheblackseawaterareas AT gordieievayu automateddataprocessingforevaluationthehydrophysicalstateoftheblackseawaterareas AT pryhodinukvv avtomatizovanaobrobkadanihdlâocínkigídrofízičnogostanuakvatoríjčornogomorâ AT tymchenkoyua avtomatizovanaobrobkadanihdlâocínkigídrofízičnogostanuakvatoríjčornogomorâ AT nadutenkomv avtomatizovanaobrobkadanihdlâocínkigídrofízičnogostanuakvatoríjčornogomorâ AT gordieievayu avtomatizovanaobrobkadanihdlâocínkigídrofízičnogostanuakvatoríjčornogomorâ |
first_indexed |
2024-04-21T19:20:59Z |
last_indexed |
2024-04-21T19:20:59Z |
_version_ |
1804810600317976576 |