APPLICATION OF DECOMPOSITION METHODS IN SHORT-TERM FORECASTING OF OVERALL ELECTRIC LOAD OF ENERGY SYSTEM
Based on the performed researches the method of decomposition of graphs of total electric loading of power system with application of a method of Hilbert-Huang is improved. This approach allows obtaining a homogeneous basic component of electrical load and temperature component, which has a close co...
Збережено в:
| Видавець: | Інститут електродинаміки Національної академії наук України |
|---|---|
| Дата: | 2021 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут електродинаміки Національної академії наук України
2021
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/31 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Організація
Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine| id |
prciedorgua-article-31 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
prciedorgua-article-312021-09-27T13:32:22Z APPLICATION OF DECOMPOSITION METHODS IN SHORT-TERM FORECASTING OF OVERALL ELECTRIC LOAD OF ENERGY SYSTEM ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ДЕКОМПОЗИЦІЇ У КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ СУМАРНОГО ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ Блінов, І. В. Сичова, В.В. короткострокове прогнозування електричне навантаження декомпозиція метод Гільберта-Хуанга short-term forecasting electric load decomposition Hilbert-Huang method Based on the performed researches the method of decomposition of graphs of total electric loading of power system with application of a method of Hilbert-Huang is improved. This approach allows obtaining a homogeneous basic component of electrical load and temperature component, which has a close correlation with air temperature, which improves the accuracy of short-term forecasting. The results of testing the developed mathematical model are given. Ref. 9, fig. 1, table. На основі виконаних досліджень удосконалено метод декомпозиції графіків сумарного електричного навантаження енергосистеми із застосуванням методу Гільберта-Хуанга. Наведений підхід дає змогу отримати однорідну базову складову електричного навантаження та температурну складову, яка має тісний кореляційний зв’язок із температурою повітря, що сприяє підвищенню точності короткострокового прогнозування. Наведено результати тестування розробленої математичної моделі. Бібл. 9, рисунок, таблиця. Інститут електродинаміки Національної академії наук України 2021-09-20 Article Article application/pdf https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/31 10.15407/publishing2021.59.068 Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine; No. 59 (2021): Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine; 068 Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України; № 59 (2021): Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України; 068 2786-7064 1727-9895 10.15407/publishing2021.59 uk https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/31/29 Авторське право (c) 2021 І.В. Блінов, В.В. Сичова https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| institution |
Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
короткострокове прогнозування електричне навантаження декомпозиція метод Гільберта-Хуанга short-term forecasting electric load decomposition Hilbert-Huang method |
| spellingShingle |
короткострокове прогнозування електричне навантаження декомпозиція метод Гільберта-Хуанга short-term forecasting electric load decomposition Hilbert-Huang method Блінов, І. В. Сичова, В.В. APPLICATION OF DECOMPOSITION METHODS IN SHORT-TERM FORECASTING OF OVERALL ELECTRIC LOAD OF ENERGY SYSTEM |
| topic_facet |
короткострокове прогнозування електричне навантаження декомпозиція метод Гільберта-Хуанга short-term forecasting electric load decomposition Hilbert-Huang method |
| format |
Article |
| author |
Блінов, І. В. Сичова, В.В. |
| author_facet |
Блінов, І. В. Сичова, В.В. |
| author_sort |
Блінов, І. В. |
| title |
APPLICATION OF DECOMPOSITION METHODS IN SHORT-TERM FORECASTING OF OVERALL ELECTRIC LOAD OF ENERGY SYSTEM |
| title_short |
APPLICATION OF DECOMPOSITION METHODS IN SHORT-TERM FORECASTING OF OVERALL ELECTRIC LOAD OF ENERGY SYSTEM |
| title_full |
APPLICATION OF DECOMPOSITION METHODS IN SHORT-TERM FORECASTING OF OVERALL ELECTRIC LOAD OF ENERGY SYSTEM |
| title_fullStr |
APPLICATION OF DECOMPOSITION METHODS IN SHORT-TERM FORECASTING OF OVERALL ELECTRIC LOAD OF ENERGY SYSTEM |
| title_full_unstemmed |
APPLICATION OF DECOMPOSITION METHODS IN SHORT-TERM FORECASTING OF OVERALL ELECTRIC LOAD OF ENERGY SYSTEM |
| title_sort |
application of decomposition methods in short-term forecasting of overall electric load of energy system |
| title_alt |
ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ДЕКОМПОЗИЦІЇ У КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ СУМАРНОГО ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ |
| description |
Based on the performed researches the method of decomposition of graphs of total electric loading of power system with application of a method of Hilbert-Huang is improved. This approach allows obtaining a homogeneous basic component of electrical load and temperature component, which has a close correlation with air temperature, which improves the accuracy of short-term forecasting. The results of testing the developed mathematical model are given. Ref. 9, fig. 1, table. |
| publisher |
Інститут електродинаміки Національної академії наук України |
| publishDate |
2021 |
| url |
https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/31 |
| work_keys_str_mv |
AT blínovív applicationofdecompositionmethodsinshorttermforecastingofoverallelectricloadofenergysystem AT sičovavv applicationofdecompositionmethodsinshorttermforecastingofoverallelectricloadofenergysystem AT blínovív zastosuvannâmetodívdekompozicííukorotkostrokovomuprognozuvannísumarnogoelektričnogonavantažennâenergosistemi AT sičovavv zastosuvannâmetodívdekompozicííukorotkostrokovomuprognozuvannísumarnogoelektričnogonavantažennâenergosistemi |
| first_indexed |
2024-06-01T14:30:16Z |
| last_indexed |
2024-06-01T14:30:16Z |
| _version_ |
1804810636289376256 |