ELECTRICAL LOAD FORECASTING ON HIERARCHICAL LEVELS OF IPS OF UKRAINE USING LSTM NEURAL NETWORK
The scientific research presents the results of a study of one-factor forecasting of the total electrical load at three hierarchical levels of the integrated power system (IPS) of Ukraine using artificial neural networks, such as LSTM. Based on research, forecasting errors at each hierarchical level...
Збережено в:
Видавець: | Інститут електродинаміки Національної академії наук України |
---|---|
Дата: | 2021 |
Автори: | Лоскутов, С.С., Шиманюк, П.В. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут електродинаміки Національної академії наук України
2021
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://prc.ied.org.ua/index.php/proceedings/article/view/34 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Організація
Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Нейронні мережі: Дослідження правил прийняття ними рішень
за авторством: Petrenko, Anatolii, та інші
Опубліковано: (2023) -
Інструментарій інтелектуального аналізу даних для складних соціально-економічних процесів та систем
за авторством: Obelets, Tetyana
Опубліковано: (2022) -
Проблема автоматичної класифікації зображень за використання інтелектуальної системи прийняття рішень на основі графа знань і точного аналізу зображень
за авторством: Martynenko, Andrii, та інші
Опубліковано: (2022) -
1D модель CNN для діагностики ЕКГ на кількох класифікаторах
за авторством: Bassiouni, Mahmoud, та інші
Опубліковано: (2022) -
Development and research of a modified convolutional neural network for malaria cell pattern recognition
за авторством: Федорченко, Є. М., та інші
Опубліковано: (2023)