Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття)
In recent years, many developed upgrades of angle-resolved photoemission spectroscopy (ARPES) have significantly increased the amount of the obtained data. In this article, we briefly review the methods of processing of ARPES spectra with the use of convolutional neural networks (CNNs). In addition,...
Збережено в:
| Видавець: | Publishing house "Academperiodika" |
|---|---|
| Дата: | 2024 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Publishing house "Academperiodika"
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2023251 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Організація
Ukrainian Journal of Physics| id |
ujp2-article-2023251 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
ujp2-article-20232512024-02-06T11:45:47Z Neural-Network-Based Methods for ARPES Data Processing (Review Article) Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття) Pustovit, Yu.V. Lytveniuk, Ye.P. ARPES convolutional neural network machine learning фотоемiсiйна спектроскопiя з роздiленням по куту згортковi нейроннi мережi машинне навчання In recent years, many developed upgrades of angle-resolved photoemission spectroscopy (ARPES) have significantly increased the amount of the obtained data. In this article, we briefly review the methods of processing of ARPES spectra with the use of convolutional neural networks (CNNs). In addition, we have made a short checkup of the potential application of CNNs that outperforms the existing methods or gives the possibility to achieve previously unachievable results. Вдосконалення методу фотоемiсiйної спектроскопiї з роздiленням по куту (ARPES) суттєво збiльшили кiлькiсть даних, що отримуються пiд час вимiрювань. “Класичнi” методи, такi як MDC- та EDC-аналiз або методи цифрової обробки зображень, не дозволяють швидко та ефективно обробляти значнi обсяги отриманих даних. У статтi проведено огляд iснуючих методiв обробки спектрiв на основi згорткових нейронних мереж (ЗНМ), що дозволяють ефективно знешумлювати спектри та визначати електронну дисперсiю. Крiм того, запропоновано низку перспективних застосувань методiв на основi ЗНМ для задач, що виникають при обробцi фотоемiсiйних спектрiв. Publishing house "Academperiodika" 2024-02-06 Article Article Original Research Article (peer-reviewed) Оригінальна дослідницька стаття (з незалежним рецензуванням) application/pdf https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2023251 10.15407/ujpe69.1.53 Ukrainian Journal of Physics; Vol. 69 No. 1 (2024); 53 Український фізичний журнал; Том 69 № 1 (2024); 53 2071-0194 2071-0186 10.15407/ujpe69.1 en https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2023251/3072 Copyright (c) 2024 Bogolyubov Institute for Theoretical Physics, National Academy of Sciences of Ukraine |
| institution |
Ukrainian Journal of Physics |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
ARPES convolutional neural network machine learning фотоемiсiйна спектроскопiя з роздiленням по куту згортковi нейроннi мережi машинне навчання |
| spellingShingle |
ARPES convolutional neural network machine learning фотоемiсiйна спектроскопiя з роздiленням по куту згортковi нейроннi мережi машинне навчання Pustovit, Yu.V. Lytveniuk, Ye.P. Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття) |
| topic_facet |
ARPES convolutional neural network machine learning фотоемiсiйна спектроскопiя з роздiленням по куту згортковi нейроннi мережi машинне навчання |
| format |
Article |
| author |
Pustovit, Yu.V. Lytveniuk, Ye.P. |
| author_facet |
Pustovit, Yu.V. Lytveniuk, Ye.P. |
| author_sort |
Pustovit, Yu.V. |
| title |
Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття) |
| title_short |
Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття) |
| title_full |
Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття) |
| title_fullStr |
Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття) |
| title_full_unstemmed |
Методи обробки APRES-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття) |
| title_sort |
методи обробки apres-спектрів на основі нейронних мереж (оглядова стаття) |
| title_alt |
Neural-Network-Based Methods for ARPES Data Processing (Review Article) |
| description |
In recent years, many developed upgrades of angle-resolved photoemission spectroscopy (ARPES) have significantly increased the amount of the obtained data. In this article, we briefly review the methods of processing of ARPES spectra with the use of convolutional neural networks (CNNs). In addition, we have made a short checkup of the potential application of CNNs that outperforms the existing methods or gives the possibility to achieve previously unachievable results. |
| publisher |
Publishing house "Academperiodika" |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://ujp.bitp.kiev.ua/index.php/ujp/article/view/2023251 |
| work_keys_str_mv |
AT pustovityuv neuralnetworkbasedmethodsforarpesdataprocessingreviewarticle AT lytveniukyep neuralnetworkbasedmethodsforarpesdataprocessingreviewarticle AT pustovityuv metodiobrobkiapresspektrívnaosnovínejronnihmerežoglâdovastattâ AT lytveniukyep metodiobrobkiapresspektrívnaosnovínejronnihmerežoglâdovastattâ |
| first_indexed |
2024-03-30T03:10:11Z |
| last_indexed |
2024-03-30T03:10:11Z |
| _version_ |
1804810398870798336 |