1D модель CNN для діагностики ЕКГ на кількох класифікаторах

1D модель CNN для діагностики ЕКГ на кількох класифікаторах

One of the main reasons for human death is diseases caused by the heart. Detecting heart diseases in the early stage can stop heart failure or any damage related to the heart muscle. One of the main signals that can be beneficial in the diagnosis of diseases of the heart is the electrocardiogram (EC...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
Дата:2022
Автори: Bassiouni, Mahmoud, Hegazy, Islam, Rizk, Nouhad, El-Dahshan, El-Sayed, Salem, Abdelbadeeh
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2022
Теми:
Electrocardiogram (ECG)
Continuous wavelet transform (CWT)
1D convolutional neural network (CNN) model
електрокардіограма (ECG)
безперервне вейвлет-перетворення (CWT)
одновимірна модель згорткової нейронної мережі (CNN)
Онлайн доступ:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/265099
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Організація

System research and information technologies

Інтернет

http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/265099

Схожі ресурси