Запис Детальніше

Вдосконалення нейромережних методів класифікації в завданнях інтелектуального аналізу даних за допомогою методу імітації відпалу металу

Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Вдосконалення нейромережних методів класифікації в завданнях інтелектуального аналізу даних за допомогою методу імітації відпалу металу
 
Creator Ткаченко, Р. О.
Дорошенко, А. В.
 
Subject нейромережеві методи
інтелектуальний аналіз даних
метод імітації відпалу металу
оптимізація
апробація
 
Description Проаналізовано особливості постановки та підходи до розв’язання задач класифікації для випадків великорозмірних завдань інтелектуального аналізу даних. Подано основи нейромережного методу класифікації, вдосконаленого завдяки оптимізації
методу імітації відпалу металу, та результати його апробації. The article analyses the features of the target setting and the approach to solving a problem of classification task for Data Mining tasks where data are high-dimensional. Essential principles of the method of classification on the base of neural networks are
proposed. This method of classification is improved by simulated annealing algorithm. The results of classification are proposed.
 
Date 2010-06-03T09:55:59Z
2010-06-03T09:55:59Z
2007
 
Type Article
 
Identifier Ткаченко Р. О. Вдосконалення нейромережних методів класифікації в завданнях інтелектуального аналізу даних за допомогою методу імітації відпалу металу / Р. О. Ткаченко, А. В. Дорошенко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2007. – № 591 : Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 33–37. – Бібліографія: 5 назв.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/3908
 
Language ua
 
Publisher Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”