Classification of DCT-Based Filtered Multichannel Images
Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Classification of DCT-Based Filtered Multichannel Images
|
|
| Creator |
Fevralev, Dmitriy
Lukin, Vladimir Krivenko, Sergey Ponomarenko, Nikolay Kurekin, Andriy |
|
| Subject |
Filtering of multichannel images
classification |
|
| Description |
Multichannel remote sensing (MRS) data can be passed to customers in different forms: original (raw), pre-filtered, compressed, classified. In this paper, we analyze how pre-filtering of original images can influence classification accuracy of three-channel images using three channels of real life Landsat TM data with simulated noise. |
|
| Date |
2011-02-02T13:20:06Z
2011-02-02T13:20:06Z 2010 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Fevralev D. Classification of DCT-Based Filtered Multichannel Images / D. Fevralev, Vl. Lukin, S. Krivenko, N. Ponomarenko, A. Kurekin // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії, Міжнародна конференція TCSET(2010 Львів-Славсько, Україна) ; Національний університет "Львівська політехніка". - Львів : Видавництво Національного університету "Львів. політехніка", 2010. - 380 с. - C. 311.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/7344 |
|
| Language |
en
|
|
| Publisher |
Національний університет "Львівська політехніка"
|
|