РАЗВИВАЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
РАЗВИВАЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ
СИСТЕМИ, ЩО РОЗВИВАЮТЬСЯ EVOLVING SYSTEMS |
|
Creator |
Різник, Олександр Михайлович; Відділ неротехнологій Інституту математичних машин і систем НАН України
|
|
Subject |
Развитие, динамическая система, эволюция, инфинитезимальный оператор, информация, гено-тип
621.3.019 Розвиток; Динамічна система; Еволюція; Інфінітезімальних оператор; Інформація; Гено-тип. 621.3.019 Development; dynamic system; evolution; infinitesimal operator; information; geno-type. — |
|
Description |
Предложена новая модель развивающейся системы позволяющая объединить детерминистский и стохастический подходы к изучению явлений развития. Развивающаяся система определена как популяция детерминированных динамических систем, способных к размножению. Рассмотрена эволюция таких систем в реальном мире, процессы формирования сложных многоклеточных организмов, образование нервной системы, формирование цивилизации. Предложены модель стохастическойдинамической системы и теория инфинитезимального оператора, позволяющего представить процессы развития в компактной аддитивной форме.
Запропоновано нову модель системи що розвивається, яка дозволяє поєднати детермі-ністський та стохастичний підходи до вивчення явищ розвитку. Систему що розвивається визначено як популяцію детермінованих динамічних систем, здатних до розмноження. Розглянуто еволюцію таких систем в реальному світі, процеси формування складних багатоклітинних організмів, утворення нервової системи, формування цивілізації. Запропоновано модель стохастичної динамічної системи та теорію інфінітезимального оператору, що дозволяє представити процеси розвитку у компактній адитивній формі. А new model of evolving system that allows to combine stochastic and deterministic approaches is proposed. Evolving system is defined as population of deterministic dynamic systems capable of reproduction. The study is dedicated to evolution of such systems in the real world, processes of forming of complex multicellular organisms, neural system emergence, civilization development. The model of stochastic dynamic system and infinitesimal operator theory, that allows to represent evolution processes in a compact form, are proposed. |
|
Publisher |
Національний Авиаційний Університет
|
|
Contributor |
—
— — |
|
Date |
2012-11-30
|
|
Type |
—
— — |
|
Format |
application/pdf
application/pdf |
|
Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/IPZ/article/view/2865
|
|
Source |
Інженерія програмного забезпечення; Том 9, № 1 (2012); 5
|
|
Language |
en
|
|