Запис Детальніше

ГЕНЕТИЧЕСКОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЧЕТКИХ СИСТЕМ, ОСНОВАННЫХ НА ПРАВИЛАХ

Наукові журнали НАУ

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title ГЕНЕТИЧЕСКОЕ ОБУЧЕНИЕ НЕЧЕТКИХ СИСТЕМ, ОСНОВАННЫХ НА ПРАВИЛАХ
ГЕНЕТИЧНЕ НАВЧАННЯ НЕЧІТКИХ СИСТЕМ, ЗАСНОВАНИХ НА ПРАВИЛАХ
GENETIC FUZZY LEARNING SYSTEMS BASED ON RULES
 
Creator Новосьолова, Наталія Анатоліївна; Лабораторія біоінформатики Об'єднаного інституту проблем інформатики Національної академії наук Біларусії
Том, Ігор Едуардович; Лабораторія біоінформатики Об'єднаного інституту проблем інформатики Національної академії наук Біларусії
 
Subject Нечеткая система; база знаний; генетическое обучение
004.8
Нечітка система; база знань; генетичне навчання
004.8
Fuzzy system; the knowledge base; the genetic learning
004.8
 
Description Рассматривается общая схема эволюционного обучения нечетких систем, основанных на правилах, где генетические процедуры применяются для обучения и настройки различных компонентов системы. Предлагаются схемы генетической настройки базы данных, генетического обучения базы правил и два варианта обучения базы знаний НС. Рассматривается вопрос интерпретируемости нечеткой системы.
Розглядається загальна схема еволюційного навчання нечітких систем, заснованих на правилах, де генетичні процедури застосовуються для навчання та налаштування різних компонентів системи. Пропонуються схеми генетичної налаштування бази даних, генетичного навчання бази правил і два варіанти навчання бази знань НС. Розглядається питання інтерпретованість нечіткої системи.
The paper presents the general scheme of the evolutionary learning of the rule-based fuzzy systems, where the genetic procedures are used for the learning and tuning the different system components. Several schemes for the genetic tuning of the data base, genetic learning of the rule base and two variants for the fuzzy system’ knowledge-base learning are proposed. The problem of the interpretability of the fuzzy system is considered.
 
Publisher Національний Авиаційний Університет
 
Contributor


 
Date 2012-11-30
 
Type


 
Format "application/pdf"
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/IPZ/article/view/2868
 
Source Інженерія програмного забезпечення; Том 9, № 1 (2012); 23
 
Language en