Нейромережеві моделі виявлення і розпізнавання технологічних ситуацій
eNUFTIR
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Нейромережеві моделі виявлення і розпізнавання технологічних ситуацій
Нейросетевые модели обнаружения и распознавания технологических ситуаций Neural models of detection and recognition of technological situations |
|
| Creator |
Зігунов, О. М.
Зигунов, А. Н. Zigunov, O. Кишенько, В. Д. Кишенько, В. Д. Kyshenko, V. Бєляєв, Ю. Б. Беляев, Ю. Б. Belyaev, Y. |
|
| Subject |
нейронні мережі
архітектура нейронних мереж розпізнавання технологічних ситуацій нейронные сети архитектура нейронных сетей распознавания технологических ситуаций |
|
| Description |
У статті описано застосування комплексу методів Data Mining, нейромережевих і нечітких технологій кластеризації і класифікації, методів сегментації і вейвлет-аналізу, за спільного застосування яких можна домогтися розпізнавання більш ніж 75% відомих ситуацій у дифузійному відділенні. Розроблена система надає можливість розширити кількість класів подій, що розпізнаються; подолати обмеження щодо прийняття гіпотези (умовної) стаціонарності процесу; отримати кількісний опис і характеристики технологічних подій. В статье описано применение комплекса методов Data Mining, нейросетевых и нечетких технологий кластеризации и классификации, методов сегментации и вейвлет-анализа, при совместном применении которых можно добиться распознавания более чем 75% известных ситуаций в диффузионном отделении. Разработанная система позволяет расширить количество классов событий, распознаваемых; преодолеть ограничения принятия гипотезы (условной) стационарности процесса, получить количественное описание и характеристики технологических событий. The paper describes the application of complex methods Data Mining, Neural Network and Fuzzy clustering and classification technologies, methods of segmentation and wavelet analysis, joint application which can be achieved by recognizing more than 75% of the known situations in the diffusion department. The system allows you to expand the number of classes of events are recognized, to overcome restrictions on the hypothesis of (relatively) stationary process, obtain a quantitative description of the characteristics and technological developments. |
|
| Date |
2013-05-23T11:05:56Z
2013-05-23T11:05:56Z 2013 |
|
| Identifier |
Зігунов, О. М. Нейромережеві моделі виявлення і розпізнавання технологічних ситуацій / О. М. Зігунов, В. Д. Кишенько, Ю. Б. Бєляєв // НТІ. – 2013. - № 1 (55). – С. 72-78.
http://dspace.nuft.edu.ua/jspui/handle/123456789/7896 |
|