Метод застосування продукційних правил для подання експертних знань в нейромережевих засобах розпізнавання мережевих атак на комп’ютерні системи
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Метод застосування продукційних правил для подання експертних знань в нейромережевих засобах розпізнавання мережевих атак на комп’ютерні системи
Метод использования продукционных правил для представления экспертных знаний в нейросетевых средствах распознавания сетевых атак на компьютерные системы Methods of presentation expertise in neural networks means of identification network attacks on computer systems |
|
| Creator |
Тарасенко, Володимир Петрович; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», кафедрa СПСКС НТУУ
Корченко, Олександр Григорович; Національний авіаційний університет, кафедрa безпеки інформаційних технологій Терейковський, Ігор Анатолійович; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», кафедра системного програмування та спеціалізованих комп’ютерних систем |
|
| Subject |
Інформаційна безпека
захист інформації; мережева атака; комп’ютерна система; нейронна мережа; експертна система; продукційні правила УДК 004.8.565.5(045) Информационная безопасность защита информации; сетевая атака; компьютерная система; нейронная сеть; экспертная система; продукционные правила УДК 004.8.565.5(045) Information Security information security; network attack; computer system; neural network expert system production rules UDC 004.8.565.5(045) |
|
| Description |
Використання теорії штучних нейронних мереж є одним із шляхів підвищення ефективності функціонування систем виявлення атак на комп’ютерні мережі. У цій статті запропоновано метод подання експертних знань в нейромережевих засобах розпізнавання мережевих атак на комп’ютерні системи. Особливістю методу є використання продукційних правил та нейронної мережі PNN. Отримані результати дозволяють підвищити оперативність розпізнаваннята розширити множину видів мережевих атак, характеристики яких не представлені в зареєстрованих статистичних даних.
Использование теории искусственных нейронных сетей является одним из путей повышения эффективности функционирования систем обнаружения атак на компьютерные сети. В статье предложен метод представления экспертных знаний в нейросетевых средствах распознавания сетевых атак на компьютерные системы. Особенностью метода является использование продукционных правил и нейронной сети PNN. Полученные результаты позволяют повысить оперативность распознавания и расширить множество видов сетевых атак, характеристики которых не представлены в зарегистрированных статистических данных. Theory of artificial neural networks using is one of the ways to improve the efficiency of attacks detection systems in computer networks. In this paper the method of presentation of expert knowledge in neural mass detection network attacks on computer systems. The feature of the method is the use of production rules and neural network PNN. The results can improve the efficiency of recognition and expand multiple types of network attacks, characteristics of which are registered in the statistics. |
|
| Publisher |
Національний авіаційний університет
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2014-01-27
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/5619
|
|
| Source |
Безпека інформації; Том 19, № 3 (2013); 168-174
Безопасность информации; Том 19, № 3 (2013); 168-174 Ukrainian Scientific Journal of Information Security; Том 19, № 3 (2013); 168-174 |
|
| Language |
uk
|
|