Запис Детальніше

МЕТОДИКА СТАТИСТИЧНОЇ ДІАГНОСТИКИ ДЕФЕКТНОСТІ ВИРОБІВ З КОМПОЗИТІВ

Наукові журнали НАУ

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title МЕТОДИКА СТАТИСТИЧНОЇ ДІАГНОСТИКИ ДЕФЕКТНОСТІ ВИРОБІВ З КОМПОЗИТІВ
МЕТОДИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ДЕФЕКТНОСТИ ИЗДЕНИЯ ИЗ КОМПОЗИТОВ
STATISTICAL METHOD OF DIAGNOSTIC DEFECTS OF PRODUCTS OF COMPOSITES
 
Creator Єременко, В. С.
Сунетчієва, С. Р.
 
Subject
неруйнівний контроль; апроксимація законів розподілу; композиційні матеріали
УДК 621.317 (043.2)

неразрушающий контроль; апроксимация законов распределения; композитные материалы
УДК 621.317 (043.2)

nondestructive testing; approximation of the laws of distribution; composite materials
UDC 621.317 (043.2)
 
Description Акустичний імпедансний метод є одним з найпопулярніших методів неруйнівного контролю з’єднань у багатошарових конструкціях. Метод заснований на різниці механічних опорів у пошкоджених та бездефектних зонах контрольованого виробу. Основним інформативним параметром для більшості сучасних дефектоскопів є амплітуда сигналу, отриманого від датчика. Зазвичай у діагностиці приймається рішення, засноване на визначенні порогового значення обраного інформативного параметра. Це значення може бути розраховане за допомогою статистичних методів, які містять інформацію про закон розподілу інформативних параметрів зразків, отриманих з дефектних і бездефектних зон. Для оцінки можливості вибору апроксимацій законів розподілу інформативного параметра, проведено експериментальне дослідження зразків зі штучно нанесеними дефектами. У табл. 1 і 2 наведено результати дослідження. Запропонований критерій згоди може бути використаний для ідентифікації дефектів виробів з невідомим законом розподілу.
Акустический импедансный метод является одним из самых популярных методов неразрушающего контроля соединений в многослойных конструкциях. Метод основан на разнице механических сопротивлений в поврежденных и бездефектных областях контролируемого изделия. Основным информативным параметром для большинства современных дефектоскопов является амплитуда сигнала, полученного от датчика. Обычно в диагностике принимается решение основанное на определении порогового значения выбранного информативного параметра. Пороговое значение может быть рассчитано с помощью статистических методов, которые включают информацию о законе распределения информативных параметров образцов, полученных из дефектных и бездефектных зон. Для оценки возможности выбора аппроксимаций законов распределения информативного параметра, проведено экспериментальное исследование образцов с искусственно нанесенными дефектами. В таблицах 1 и 2 представлены результаты исследования. Предложенный критерий согласия может быть использован для идентификации дефектов изделий с неизвестным законом распределения .
Acoustic impedance method is one of the most popular ways in non-destructive testing of compounds in multilayer structures. The method is based on difference of mechanical impedances in damaged and defect-free areas of controlled product. The main informative parameter for most contemporary flaw detectors is the amplitude of the signal, received from the impedance sensor. Usually diagnostic decision making is based on threshold overrunning by chosen informative parameter. Threshold value can be calculated with the help of statistical methods that include information about the distribution law of informative parameters samples obtained from and defect-free areas. For evaluating the possibility of choosing approach for the approximation of the laws of distribution of information parameter, we have done the experimental testing of composite samples with artificially marked defects. Tables 1 and 2 present the results of the research. The proposed criterion consent can be used to identify defect of products with an unknown distribution law.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor


 
Date 2014-04-16
 
Type


 
Format application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/6050
 
Source Наукоємні технології; Том 21, № 1 (2014); 33-36
Science-based technologies; Том 21, № 1 (2014); 33-36
Наукоемкие технологии; Том 21, № 1 (2014); 33-36
 
Language uk