ФРАКТАЛЬНО-СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ КОЛИВАННЯ РІВНІВ ВОДИ РІЧКИ ТРУБІЖ
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
ФРАКТАЛЬНО-СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ КОЛИВАННЯ РІВНІВ ВОДИ РІЧКИ ТРУБІЖ
ФРАКТАЛЬНОЙ-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КОЛЕБАНИЯ УРОВНЕЙ ВОДЫ РЕКИ ТРУБИЖ FRACTAL-STATISTICAL ANALYSIS OF WATER LEVEL FLUCTUATION FOR THE TRUBIZH RIVER |
|
| Creator |
Борисенко, Є. Г.
Гроза, В. А. Лещинський, О. Л. |
|
| Subject |
—
часовий ряд; показник Херста; квазіцикл; персистентність; рівень води; фазовий портрет УДК 519.246.8:627.152.15:504.064.2 (045) — временной ряд; показатель Херста; квазицикл; персистентность; уровень воды; фазовый портрет УДК 519.246.8:627.152.15:504.064.2 (045) — time series; Нurst indicator; quasi-cyclic; persistence; water level; phase portrait UDC 519.246.8:627.152.15:504.064.2 (045) |
|
| Description |
Висвітлено проблематику гідролого-екологічного стану лівої притоки Дніпра — річки Трубіж. Даний водний об’єкт розглянуто як складну динамічну систему. За основні показники динаміки обрано рівні води у річці (відповідні дані за період з 1982 по 2012 рр. отримані з архіву Центальної геофізичної обсерваторії у вигляді щоденних показників), які були усереднені, виділені максимальні та мінімальні значення за місяць. Науково-обґрунтовано вибір методу дослідження часового ряду. Наведено методику фрактально-статистичного аналізу. Проведено R/S та квазіциклічний аналіз показників рівнів води річки Трубіж (визначено показники Херста, побудовано фазові простори, виділено квазіцикли та проведено їх статистичне групування). В результаті вивчення динаміки рівнів води спрогнозовано інтервал повторення гідрологічного стану річки. На основі одержаних якісних та кількісних характеристик фрактальної статистики доведено персистентний характер часового ряду, наявність пам’яті та періодичних квазіциклів. Обґрунтовано можливість застосування наведеного інструментарію до дослідження та прогнозування інших екологічних процесів.
Освещена проблематика гидролого-экологического состояния левой притоки Днепра - реки Трубеж. Данный водный объект рассмотрен как сложную динамическую систему. В качестве основных показателей динамики избрано уровни воды в реке (соответствующие данные за период с 1982 по 2012 полученные из архива Центральной геофизической обсерватории в виде ежедневных показателей), которые были усреднены, выделены максимальные и минимальные значения за месяц. Научно-обоснован выбор метода исследования временного ряда. Приведена методика фрактально-статистического анализа. Проведён R/S и квазициклический анализ показателей уровней воды реки Трубеж (определены показатели Херста, построено фазовые пространства, выделено квазициклы и проведено их статистическое группирование). В результате изучения динамики уровней воды спрогнозирован интервал повторения гидрологического состояния реки. На основе полученных качественных и количественных характеристик фрактальной статистики доказано персистентный характер временного ряда, наличие памяти и периодических квазициклов. Обоснована возможность применения показанного инструментария к исследованию и прогнозирования других экологических процессов. The problem of hydrological-ecological state of Dniper’s left tributary — the Trubizh river is formulated. The water object jas been considered as a complicated dynamic system. Water levels in the river have been considered as the main indicators of dynamics (daily data for period from 1982 to 2012 from archive of Central geophysical Observatory) that have been averaged, minimized and maximized for month. The choice of investigation method have been scientifically grounded. The methodology of fractal-statistical analysis has been represented. The R/S and quasi-cyclical analysis of water level indicators for the Trubizh river has been carried out (Hurst exponents have been calculated, phase space has been constructed, quasi-cycles have been extracted and grouped). As a result of water level dynamics investigation authors have proposed an interval of hydrological state repetition. On the basis of obtained qualitative and quantitative characteristics of fractal statistics, the persistent character of time series, memory and quasi-cycles existence have been proved. A possibility of fractal statistics methods application to studying and forecasting of other ecological processes has been grounded. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2014-04-16
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/6078
|
|
| Source |
Наукоємні технології; Том 21, № 1 (2014); 119-124
Science-based technologies; Том 21, № 1 (2014); 119-124 Наукоемкие технологии; Том 21, № 1 (2014); 119-124 |
|
| Language |
uk
|
|