Інформаційна технологія аналізу процесу і синтезу адаптивної системи контролю знань
Electronic Archive of Sumy State University
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Інформаційна технологія аналізу процесу і синтезу адаптивної системи контролю знань
|
|
Creator |
Петров, Сергій Олександрович
Петров, Сергей Александрович Petrov, Serhii Oleksandrovych |
|
Subject |
адаптивна система контролю знань
інтелектуальна інформаційна технологія машинне навчання оптимізація тест критерій функціональної ефективності адаптивная система контроля знаний интеллектуальная информационная технология машинное обучение оптимизация критерий функциональной эффективности adaptive knowledge control intellectual information technologies machine learning optimization test criterion of functional efficiency |
|
Description |
Метою дисертаційної роботи є підвищення функціональної ефективності та надання адаптивності СКЗ на основі нової інформаційної технології їх аналізу і синтезу. Об’єкт дослідження – є процеси контролю знань. Предмет дослідження – є інформаційні технології, моделі і методи аналізу процесів і синтезу адаптивних систем контролю знань. В дисертаційній роботі одержано такі результати: розроблено нову інформаційно-екстремальну інтелектуальну технологію аналізу процесу і синтезу систем контролю знань, що функціонує за умов апріорної невизначеності, нові методи формування еквіва-лентних в інформаційному розумінні наборів тестів із заданої множини та оптимізації ге-ометричних параметрів вкладених контейнерів класів розпізнавання, удосконалені метод оцінки ефективності функціонування адаптивної системи контролю знань за узагаль-неним критерієм функціональної ефективності Кузьміна та інформаційну технологію інтегрованої в неї системи підтримки прийняття рішень, що функціонує в режимі кластер-аналізу, розроблені засоби інформаційних технологій реалізують створені методи і забез-печують підвищення достовірності і оперативності машинного контролю знань, що підтверджується наведеним в десерт акційні роботі фактографічним матеріалом. Наукові та практичні результати роботи успішно впроваджено на підприємствах та використано в навчальному процесі. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34697 Целью диссертационной работы является повышение функциональной эффективности и придание свойств адаптивности СКЗ в рамках новой информационной технологии их анализа и синтеза. Объект исследования – процессы контроля знаний. Предмет исследования – информационные технологии, модели и методы анализа процессов синтеза адаптивных систем контроля знаний. В диссертационной работе получены следующие результаты: разработано новую информационно-экстремальную технологию анализа процесса и синтеза систем контроля знаний, которая функционирует в условиях априорной неопределенности, новый метод формирования эквивалентных в информационном смысле наборов тестов из заданного множества и оптимизации геометрических параметров, вложенных контейнеров классов распознавания, был усовершенствован метод оценки эффективности функционирования адаптивной системы контроля знаний по обобщенному критерию функциональной эффективности Кузьмина и информационную технологию интегрированной в нее систему поддержки приятия решений, которая функционирует в режиме кластер-анализа, разработанные методы информационных технологий реализуют спроектированные методы и обеспечивают повышения достоверности и оперативности машинного контроля знаний, которые поддерживаются приведенными в диссертационном исследовании фактографическими материалами. Научные и практические результаты работы успешно внедрены на предприятиях и внедрены в учебный процесс. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34697 The aim of the Ph.D. thesis is to improve the functional efficiency and making adaptability CKS in framework of new information technology process analysis and knowledge systems synthesis. There are following results: developed a new process analysis and control knowledge systems synthesis operates under a priori uncertainty information technology, method which generates in information sense an equivalent test cases subsets, optimizes nested containers class recognition geometrical parameters were developed, improved method for evaluating the performance adaptive knowledge control systems by Kuzmin generalized criterion of functional efficiency and information technology which embedded into decision support system based on cluster analysis methods. Information technology and designed methods implementations shows improve machines control knowledge reliability and efficiency, which are proved into practice at various enterprises. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34697 |
|
Publisher |
Вінницький національний технічний університет
|
|
Date |
2014-05-19T10:11:05Z
2014-05-19T10:11:05Z 2014-05-19 |
|
Type |
Synopsis
|
|
Identifier |
Петров, С.О. Інформаційна технологія аналізу процесу і синтезу адаптивної системи контролю знань: автореферат... канд. техн. наук, спец.: 05.13.06 – інформаційні технології / С.О. Петров. – Вінниця: Вінницький національний технічний університет, 2013. - 22 с.
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34697 |
|
Language |
uk
|
|