Процеси послідовного навчання в нейронних мережах, що застосовуються як моделі нелінійних систем
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Процеси послідовного навчання в нейронних мережах, що застосовуються як моделі нелінійних систем
Sequential learning processes in neural networks applied as models of nonlinear systems Процессы последовательного обучения в нейронных сетях, применяемых в качестве моделей нелинейных систем |
|
| Creator |
Azarskov, Valerii N.; National Aviation University
Zhiteckii, Leonid S.; National Aviation University Nikolaienko, Sergii A.; National Aviation University |
|
| Subject |
нелінійна система; нейромережна модель; градієнтний алгоритм; навчання; збіжність
UDC 681.5 nonlinear system; neural network model; gradient algorithm; learning; convergence UDC 681.5 нелинейная система; нейросетевая модель; градиентный алгоритм; обучение; сходимость UDC 681.5 |
|
| Description |
Вивчено асимптотичні властивості градієнтного алгоритму зі сталим кроковим коефіцієнтом, що використовується для навчання в реальному часі нейромережних моделей нелінійних систем з одним прихованим шаром. Встановлено деякі умови, що гарантують збіжність цього алгоритму
Изучены асимптотические свойства градиентного алгоритма с постоянным шаговым коэффициентом, используемого для обучения в реальном времени нейросетевых моделей нелинейных систем с одним скрытым слоем. Установлены некоторые условия, гарантирующие сходимость этого алгоритма Asymptotic properties of the online gradient algorithm with a constant step size employed for learning in neural network models of nonlinear systems having one hidden layer are examined. Some conditions guaranteeing the convergence of this algorithm are established |
|
| Publisher |
Национальный Авиационный Университет
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2014-05-21
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/6506
|
|
| Source |
Электроника и системы управления; № 37 (2013); 124-132
Електроніка та системи управління; № 37 (2013); 124-132 Electronics and Control Systems; № 37 (2013); 124-132 |
|
| Language |
en
|
|