Запис Детальніше

РОЗПІЗНАВАННЯ РУКОПИСНОГО ТЕКСТУ НА ОСНОВІ РУХУ ВЕКТОРІВ

Наукові журнали НАУ

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title РОЗПІЗНАВАННЯ РУКОПИСНОГО ТЕКСТУ НА ОСНОВІ РУХУ ВЕКТОРІВ
РАСПОЗНАВАНИЕ РУКОПИСНОГО ВВОДА НА ОСНОВЕ ДВИЖЕНИЯ ВЕКТОРОВ
HANDWRITTEN TEXT RECOGNIZTION BASED ON ANALYSIS OF MOTION VECTORS
 
Creator Долотов, Дмитро Анатолійович; Національний авіаційний університет
 
Subject Розпізнавання рукописного тексту; аналіз руху; мобільні пристрої; вектори руху; ввід користувачем
004.413:338
Распознавание рукописного текста; анализ движения; мобильные устройства; векторы движения; ввод пользователем
004.413:338
Handwriting recognition; motion analysis; mobile devises; motion vectors; user input
004.413:338
 
Description У статті проаналізовано підходи до розпізнання тексту при використанні технологій рукописного вводу. Визначено особливості вимог до програмних модулів рукописного вводу, які використовуються у мобільних пристроях. Представлено опис розробленого методу та наведено аналіз ефективності його складових. За результатами експериментів робиться висновок про порівняльну ефективність запропонованого та існуючих методів для розпізнання тексту при рукописному вводі на мобільних пристроях.
В статье проанализированы подходы к распознаванию текста при использовании технологий рукописного вводу. Определены особенности требований к программным модулям рукописного вводу текста, которые используются в мобильных устройствах. Представлено описание разработанного метода и приведен анализ эффективности его составляющих. По результатам экспериментов делается вывод сравнительную эффективность существующих методов распознания текста при рукописном вводе на мобильных устройствах.
Article reviewed approaches of using recognition text technologies of handwriting input. The particular requirements of handwriting text input software modules that are used in mobile devices are identified. The designed method and the analysis of the effectiveness of its constituents are presented in this article. According to the results of the experiments found the comparative effectiveness of existing methods to recognize text in handwritten input on mobile devices.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor


 
Date 2012-12-10
 
Type


 
Format application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/IPZ/article/view/6633
 
Source Інженерія програмного забезпечення; Том 6, № 2 (2011); 97
Engineering Software; Том 6, № 2 (2011); 97
Инженерия программного обеспечения; Том 6, № 2 (2011); 97
 
Language uk