Інтелектуальна система класифікаційного прогнозування успішності соціальних проектів
Electronic Archive of Sumy State University
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Інтелектуальна система класифікаційного прогнозування успішності соціальних проектів
|
|
| Creator |
Карпуша, Василь Данилович
Карпуша, Василий Данилович Karpusha, Vasyl Danylovych Теліженко, Олександр Михайлович Телиженко, Александр Михайлович Telizhenko, Oleksandr Mykhailovych Федоришин, О.В. |
|
| Subject |
класифікаційне прогнозування
классификационное прогнозирование classification forecasting успішність стартапу успешность стартапа startup successfulness страхова компанія страховая компания insurance company |
|
| Description |
У статті викладено науково-методичний підхід до оцінювання ефективності реалізації, успішності впровадження, доцільності реорганізації, актуальності злиття соціально-орієнтованих кампаній, стартапів, проектів, програм тощо. Реалізовано інтелектуальну систему класифікації стартапів за рівнем успішності. При цьому розглянуто основні аспекти формування вхідного математичного опису системи, особливості її функціонування в режимі навчання та екзамену, а також основні критерії оцінки ефективності інтелектуальної системи в інформаційному розумінні. Виконано класифікаційне прогнозування успішності страхових стартапів на основі застосування парадигми штучних нейронних мереж за алгоритмом зворотного поширення помилки. Для підвищення достовірності класифікації оптимізовано структуру нейронної мережі.
The article presents the scientific and methodical approach to performance evaluation of, implementation, successful application, reorganization feasibility, merging relevance of social oriented companies, startups, projects, programs, etc. The intelligence system of startup classification according to the level of success is implemented. Herewith the basic aspects of formation of the input mathematical representation of a system, specifics of its functioning in the mode of study and examination, and basic criteria of intelligent system performance evaluation in the information concept are considered. The forecasting classification of the successfulness of the insurance startups was carried out on the basis of the paradigm of artificial neural networks’ application under the back propagation of error algorithm. To improve the reliability of the classification the structure of neural network is optimized.The article presents the scientific and methodical approach to performance evaluation of, implementation, successful application, reorganization feasibility, merging relevance of social oriented companies, startups, projects, programs, etc. The intelligence system of startup classification according to the level of success is implemented. Herewith the basic aspects of formation of the input mathematical representation of a system, specifics of its functioning in the mode of study and examination, and basic criteria of intelligent system performance evaluation in the information concept are considered. The forecasting classification of the successfulness of the insurance startups was carried out on the basis of the paradigm of artificial neural networks’ application under the back propagation of error algorithm. To improve the reliability of the classification the structure of neural network is optimized. |
|
| Publisher |
Сумський державний університет
|
|
| Date |
2014-09-22T11:44:15Z
2014-09-22T11:44:15Z 2014 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Федоришин, О.В Інтелектуальна система класифікаційного прогнозування успішності соціальних проектів [Текст] /О.В. Федоришин, В.Д. Карпуша, О.М. Теліженко // Вісник Сумського державного університету. Серія Економіка. - 2014. - №2. - С. 63-71.
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/36840 |
|
| Language |
uk
|
|