Сучасні нейромережеві методи та моделі оцінки параметрів безпеки ресурсів інформаційних систем
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Сучасні нейромережеві методи та моделі оцінки параметрів безпеки ресурсів інформаційних систем
Современные нейросетевые методы и модели оценки параметров безопасности ресурсов информационных систем Modern neural network method evaluation model security settings resources information systems |
|
| Creator |
Корченко, Олександр Григорович; Національний авіаційний університет
Терейковський, Ігор Анатолійович Дзюбаненко, Андрій Васильович |
|
| Subject |
Information Security
information security; detection of cyber attacks; information system; neural network model; the neural network method; the security setting UDK 681.3.06 безпека інформації; виявлення кібератак; інформаційна система; нейромережеві модель; нейромережевих метод; параметр безпеки УДК 681.3.06 безопасность информации; выявления кибератак; информационная система; нейросетевые модели; нейросетевой метод; параметр безопасности УДК 681.3.06 |
|
| Description |
Одною із основних перешкод широкому впровадженню нейромережевих методів та моделей в системах виявлення кібератак та в системах виявлення вразливостей ресурсів інформаційних систем є відсутність параметрів на основі яких можливо оцінити їх ефективності. Також відсутні і методи оцінки ефективності такого впровадження. Для вирішення цієї проблеми був проаналізований широкий спектр сучасних нейромережевих методів та моделей, що застосовуються у зазначених системах виявлення. Визначено перелік параметрів і розроблено метод їх використання для оцінки ефективності розробки та вибору вказаних методів та моделей при побудові означених систем виявлення. Отримані результати дозволяють визначити недоліки сучасних нейромережевих засобів виявлення кібератак та засобів виявлення вразливостей і окреслити перспективні шляхи їх вдосконалення.
Одним из основных препятствий широкому внедрению нейросетевых методов и моделей в системах обнаружения кибератак и в системах обнаружения уязвимостей ресурсов информационных систем является отсутствие параметров, на основе которых можнооценить их эффективность. Также отсутствуют иметоды оценки эффективности такого внедрения. Для решения этой проблемы был проанализирован широкий спектр современных нейросетевых методов и моделей, применяемых в системах обнаружения. Определен перечень параметров и разработан метод ихиспользования для оценки эффективности разработки и выбора указанных методов и моделей при по-строении указанных систем обнаружения. Полученные результаты позволяют определить недостатки современных нейросетевых средств обнаружения кибератак и средств обнаружения уязвимостей и очертить перспективные пути их совершенствования. One of the main obstacles to widespread adoption of neural network methods and models in cyber attacks and detection systems to detect vulnerabilities in the systems resources information systems is the lack of options on which to evaluatetheir effectiveness. Also, there are no methods forassessing the effectiveness and implementation of such. Tosolve this problem has been analyzed a wide range of modern neural network methods and models used in the detection systems. The list of parameters and a method of theiruse for assessing the effectiveness of the design and selectionof these methods and models in the construction of these detection systems. The obtained results allow us to determinethe shortcomings of modern neural network detectiontools and means of cyber vulnerability detection and outlinepromising ways to improve them. |
|
| Publisher |
Національний авіаційний університет
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2015-02-05
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/7539
|
|
| Source |
Защита информации; Том 16, № 3 (2014); 223-232
Захист інформації; Том 16, № 3 (2014); 223-232 Ukrainian Information Security Research Journal; Том 16, № 3 (2014); 223-232 |
|
| Language |
uk
|
|
| Rights |
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами: Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим: Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоронности, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access). Authors who publish with this journal agree to the following terms: Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access). |
|