ГІПЕРСПЕКТРАЛЬНЕ ЗНІМАННЯ В УПРАВЛІННІ ТЕРИТОРІЯМИ
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
ГІПЕРСПЕКТРАЛЬНЕ ЗНІМАННЯ В УПРАВЛІННІ ТЕРИТОРІЯМИ
ГІПЕРСПЕКТРАЛЬНАЯ СЪЕМКА В УПРАВЛЕНИИ ТЕРРИТОРИЯМИ HYPER-SPECTRAL SHOOTING IN TERRITORY MANAGEMENT |
|
| Creator |
Зацерковний, В. І.
|
|
| Subject |
—
гіперспектральне знімання; геоінформаційні технології (ГІТ); спектральний аналіз; управління територіями УДК 528.85:519.724(043) — геоинформационные технологии (ГИТ); спектральный анализ; управление территориями УДК 528.85:519.724(043) — hyper-spectral shooting (mapping); geo-information technologies (GIT); spectral analysis; territory management UDC 528.85:519.724(043) |
|
| Description |
Розглянуто фізичні основи гіперспектрального знімання (ГСЗ), завдання, що вирішуються за їх допомогою. Ефективність реалізації більшості пріоритетних проектів в задачах управління територіями зазвичай зростає при впровадженні сучасних геоінформаційних систем, заснованих на одержуваній з космосу інформації. В основі класифікації об’єктів на аерокосмічних зображеннях лежить наявність відмінностей в їх оптико-спектральних властивостях — спектральних сигнатурах. Чим більше відрізняються об’єкти між собою за цими властивостями, а також від підстильної поверхні (фона), тим простіше їх виявлення і точніше результат класифікації. Щоб розрізнити різнокласові об’єкти, необхідно мати детальну інформацію про їх спектральні сигнатури, що й забезпечує ГСЗ. Гіперспектральні дані можуть використовуватись як спільно з інформацією про топологію спостережуваних об’єктів, так і самостійно. Істотне збільшення можливості одержання корисної інформації про цільові об’єкти при використанні ГСЗ, ґрунтується на спектральних відмінностях цільових об’єктів і фонів. Однак реалізація цього напряму являє собою серйозну проблему, зумовлену вимогою обробки величезних об’ємів іконічної (видової) інформації (десятки і сотні гігабайт) практично в масштабі реального часу. Сучасні гіперспектрометри дозволяють отримувати високодетальну просторову і спектральну інформацію про тип і стан природних і антропогенних об’єктів земної поверхні, а також про різні динамічні процеси, що відбуваються на них, наприклад пожежі, засухи тощо.
Рассмотрены физические основы гиперспектральной съемки (ГСЗ), задачи, решаемые с их помощью. Эффективность реализации большинства приоритетных проектов в задачах управления территориями обычно возрастает при внедрении современных геоинформационных систем, основанных на получаемой из космоса информации. В основе классификации объектов на аэрокосмических изображениях лежит наличие различий в их оптико-спектральных свойствах - спектральных сигнатурам. Чем больше отличаются объекты между собой по этим свойствам, а также от подстилающей поверхности (фона), тем проще их выявления и точнее результат классификации. Чтобы различить ризнокласови объекты, необходимо иметь подробную информацию об их спектральные сигнатуры, что и обеспечивает ГСЗ. Гиперспектральных данные могут использоваться как совместно с информацией о топологии наблюдаемых объектов, так и самостоятельно. Существенное увеличение возможности получения полезной информации о целевых объекты при использовании ГСЗ, основывается на спектральных различиях целевых объектов и фонов. Однако реализация этого направления представляет собой серьезную проблему, обусловленную требованием обработки огромных объемов иконической (видовой) информации (десятки и сотни гигабайт) практически в масштабе реального времени. Современные гиперспектрометры позволяют получать високодетальну пространственную и спектральную информацию о типе и состоянии природных и антропогенных объектов земной поверхности, а также о различных динамические процессы, происходящие на них, например пожара, засухи и тому подобное. The following is investigated — basics physics of hyperspectral mapping (HSM) and the tasks that are being solved with their help. The efficiency of majority prioritized projects fulfilment in tasks of territory management is usually increasing when there is an implementation of modern geo-information systems, which are founded on getting the information from space. Behind the classification of object’s on aerospace pictures there are differences in their optic-spectral characteristics — spectral signatures. The more these objects differ from each other, and also from background surface (background), the easier it is possible to find them and the more precise is the result of classification. In order to differentiate the objects of different classes one should have details information about their spectral signatures, what is actually provided by HSM. Hyper-spectral data might be used both together with information about topology of inspected(observed) objects and separately. Essential growth of possibility to get useful information about target objects when using HSM is based on spectral differences of target objects and backgrounds. But the realization (implementation) of this approach is a serious problem predetermined by requirement to process huge scope of iconic (image) information (tens and hundreds of gigabytes) practically in real time scale. Modern hyper-spectrometers allow to get highly detailed spatial and spectral information about type and condition of natural and anthropogenic objects of Earth surface, and also about different dynamic processes that are happening on it, e.g. fires, droughts, etc. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2015-08-13
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/8711
|
|
| Source |
Science-based technologies; Том 26, № 2 (2015); 120-126
Наукоемкие технологии; Том 26, № 2 (2015); 120-126 Наукоємні технології; Том 26, № 2 (2015); 120-126 |
|
| Language |
uk
|
|