СИСТЕМА «ELFINTEST» ОБРОБКИ ДАНИХ МОНІТОРИНГУ ДОВКІЛЛЯ НА ОСНОВІ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
СИСТЕМА «ELFINTEST» ОБРОБКИ ДАНИХ МОНІТОРИНГУ ДОВКІЛЛЯ НА ОСНОВІ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ
СИСТЕМА «ELFINTEST» ОБРАБОТКИ ДАННЫХ МОНИТОРИНГА ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВУ КЛАСТЕРИЗАЦИИ «ELFINTEST» SOFTWARE FOR PROCESSING ENVIRONMENTAL MONITORING DATA BASED ON CLUSTER ANALYSIS |
|
| Creator |
Курочкін, В. М.
|
|
| Subject |
—
обробка даних; аналіз; цифрове зображення; аерофотозйомка; кластерний аналіз; розпізнавання образів; програмне забезпечення; експеримент УДК 004.93’1(045) — обработка данных; анализ; цифровые изображения; аэрофотосъёмка; кластерный анализ; распознавание образов; программное обеспечение; эксперимент УДК 004.93’1(045) — data processing; analysis; digital images; aerial photography; cluster analysis; pattern recognition; software; experiment UDC 004.93’1(045) |
|
| Description |
Проведено роботу по дослідженню теми обробки та аналізу цифрових зображень, акцентуючи увагу на специфіку роботи з даними аерофотозйомки, отриманих за допомогою безпілотного літального апарата (БПЛА), розглянуто основні рівні обробки зображення та методи роботи з ним. Досліджено основні концепції реалізації кластерного аналізу та розпізнавання образів. Побудовано тестове програмне забезпечення «ElfinTest» для створення середовища для проведення експериментів над реальними даними та визначення основних та найбільш інформативних ознак текстур, що можна бачити на даних аерофотозйомки.
На сегодняшний день тема обработки и анализа цифровых данных, особенно фото и видео материалом является одной из актуальных практичных сфер применения информационных технологий и математического аппарата для выполнения целого списка задач. А работе рассмотрены основные проблемы, которые касаются данной тематики, такие как проблема обоснования качества результатов анализа и большого количества разнотипных факторов, что влияют на результат. Проведено исследование на тему обработки цифровых изображений, акцентирую внимание на специфику работы с данными аэрофотосъёмки, полученных с помощью БПЛА (беспилотный летательный аппарат). Рассмотрено основные уровни обработки изображения и методы работы с ним. Исследованы основные концепции реализации кластерного анализа та распознавания образов. Построено тестовое программное обеспечение «ElfinTest» для создания среды для проведения экспериментов над реальными данными и определения основных и наиболее информативных признаков текстур, которые можно встретить на данных аэрофотосъёмки. В статье приведены некоторые результаты этих исследований в виде цифровых изображений с дополнительной инфографикой и объяснениями на основе реальных данных. One of the popular topics for today about information technologies and mathematics practical use is the processing and analyzing digital data, especially photos and video material. A paper discusses the main issues relating to this topic, such as the problem of justifying the quality of the analysis and a large number of different types of factors that affect the result. Digital image processing, focusing attention on the specifics of the aerial data obtained by the UAV (unmanned aerial vehicle) is studied. The basic levels of image processing and methods of work with images are considered. The basic concepts of the implementation of the cluster analysis and the recognition are studied. The test software «ElfinTest», to create an environment for conducting experiments on real data and to determine the main and most informative features for textures that can be found on the data of aerial photography is constructed. The article presents some of the results of these studies in the form of digital images with more infographics and explanations based on real data. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2015-08-13
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/8712
|
|
| Source |
Science-based technologies; Том 26, № 2 (2015); 127-132
Наукоемкие технологии; Том 26, № 2 (2015); 127-132 Наукоємні технології; Том 26, № 2 (2015); 127-132 |
|
| Language |
uk
|
|