Recognition of phonendoscops signals in the area of autocorrelation functions and linear prognostication coefficient
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування.
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Recognition of phonendoscops signals in the area of autocorrelation functions and linear prognostication coefficient
Распознание сигналов фонендоскопии в пространстве автокорреляционных функций и коэффициентов линейного прогнозирования Розпізнавання сигналів фонендоскопії в просторі автокореляційних функцій та коефіцієнтів лінійного прогнозування |
|
| Creator |
Bondarenko, A. S.; Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут”
Pavlov, O. I.; Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут” Sharpan, O. B.; Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут” |
|
| Subject |
phonendoscops signals; autocorrelation functions; linear prognostication
фонендоскопия; автокорреляционная функция; линейное прогнозирование фонендоскопія; автокореляційна функція; лінійне прогнозування |
|
| Description |
Recognition of signals of pfonendoskops is examined from positions of classic verification task of statistical hypotheses in an aggregate with adaptive approach at which the optimum algorithm of noises treatment was complemented by procedure of studies, based on the use of breathing noises. Efficiency of classification in autocorrelation functions area and in linear prognostication coefficient area was investigated
Распознание сигналов фонендоскопии рассматривается с позиций классического задания проверки статистических гипотез в совокупности с адаптивным подходом, при котором оптимальный алгоритм обработки шумов дополнялся процедурой обучения, основанной на использовании шумов дыхания. Исследована эффективность классификации в пространстве автокорреляционных функций и в пространстве коэффициентов линейного прогнозирования. Ключевые слова: фонендоскопия, автокорреляционная функция, линейное прогнозирование Розпізнавання сигналів фонендоскопії розглядається з позицій класичного завдання перевірки статистичних гіпотез у сукупності з адаптивним підходом, при якому оптимальний алгоритм обробки шумів доповнювався процедурою навчання, заснованої на використанні шумів дихання. Досліджена ефективність класифікації в просторі автокореляційних функцій та в просторі коефіцієнтів лінійного прогнозування. |
|
| Publisher |
National Technical University of Ukraine
|
|
| Date |
2010-01-25
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/view/242
|
|
| Source |
BULLETIN of National Technical University of Ukraine. Series RADIOTECHNIQUE. RADIOAPPARATUS BUILDING; № 40 (2010); 21-26
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування; № 40 (2010); 21-26 Вестник НТУУ "КПИ". Серия Радиотехника, Радиоаппаратостроение; № 40 (2010); 21-26 |
|
| Language |
ukr
|
|
| Relation |
http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/view/242/228
|
|
| Rights |
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
|
|