Methods of small slow moving targets detection in heavy sea clutter
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування.
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Methods of small slow moving targets detection in heavy sea clutter
Методы обнаружения малоразмерных малоподвижных целей на фоне интенсивного морского клатера Методи виявлення малорозмірних малорухомих цілей на фоні інтенсивного морського клатера |
|
| Creator |
Mrachkovsky, O. D.; Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут”
Pravda, V. I.; Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут” Turko, S. I.; Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут” |
|
| Subject |
sea clutter; K-distribution; likelihood ratio; adaptive detection; covariance matrix; multilayer perceptron; neural networks; polarimetric decomposition; Pauli vector; polarimetric entropy; Hurst parameter; fractal analyses
морской клатер; K-распределение; отношения правдоподобия; адаптивное обнаружение; ковариационная матрица; многослойный перцептрон; нейронные сети; поляриметрическая декомпозиция; вектор Паули; поляриметрическая энтропия; параметр Херста; фрактальный анали морський клатер; K-розподіл; відношення правдоподібності; адаптивне виявлення; коваріаційна матриця; багатошаровий перцептрон; нейронні мережі; поляриметрична декомпозиція; вектор Паулі; поляриметрична ентропія; параметр Херста; фрактальний аналіз |
|
| Description |
The search for methods of small targets detection by marine radars is carried out in this paper. As a result of the sources analysis three promising group of methods are selected – adaptive methods based on the clutter amplitude spherically invariant random process representation, methods based on non stohastic clutter representation and methods based on orthogonal transformations. Separately, neural networks and clutter polarization properties are noticed. Most of researches consider compound Gaussian distribution for high resolution sea clutter data modeling. Adaptive CFAR algoritm developed by Kelly for Gaussian clutter was extended for spherical invariant random process. This algorithm can detect target in compound Gaussian clutter and ensure CFAR detection if covariance matrix is precisely known. Many researches proposed different methods of covariance matrix estimating using information from cells adjacent with cell under test. Progress in this field is moving to finding less computation cost but more precise methods of covariance matrix estimation. Further progress for small slow moving targets in heavy sea clutter detection can develop in 3 ways – improving covariance matrix estimation, exploiting not stochastic methods and finding best orthogonal transform for sea clutter Doppler spectrum describing.
В работе осуществляется поиск методов обнаружения малоразмерных малоподвижных целей морскими РЛС. В результате анализа источников избирается три перспективные группы методов – адаптивные методы, основанные на представлении амплитуды клатера сферически инвариантным случайным процессом, методы, основанные на моделирования клатера детерминированным процессом и методы, основанные на ортогональных преобразованиях. Отдельно отмечается использование нейронных сетей и поляризационных свойств клатера. В роботі здійснюється пошук методів виявлення малорозмірних малорухомих цілей морськими РЛС. В результаті аналізу джерел обирається три перспективні групи методів – адаптивні методи, основані на представленні амплітуди клатера сферично інваріантним випадковим процесом, методи, основані на представленні клатера детермінованим процесом, основані на ортогональних перетвореннях. Окремо відзначається використання нейронних мереж та поляризаційних властивостей клатера. |
|
| Publisher |
National Technical University of Ukraine
|
|
| Date |
2013-07-17
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/view/464
|
|
| Source |
BULLETIN of National Technical University of Ukraine. Series RADIOTECHNIQUE. RADIOAPPARATUS BUILDING; № 53 (2013); 136-150
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування; № 53 (2013); 136-150 Вестник НТУУ "КПИ". Серия Радиотехника, Радиоаппаратостроение; № 53 (2013); 136-150 |
|
| Language |
ukr
|
|
| Relation |
http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/view/464/617
|
|
| Rights |
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
|
|