Запис Детальніше

Класифікація одновимірних та двовимірних образів при довільному масштабі просторових координат

Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування.

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Класифікація одновимірних та двовимірних образів при довільному масштабі просторових координат
Pattern recognition of 1D- and 2D-images for arbitrary scale of spatial coordinates
Классификация одномерных и двумерных образов при произвольном масштабе пространственных координат
 
Creator Litvintsev, S. M.; Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут”
Sushko, I. O.; Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут”
Vistyzenko, Ye. V.; Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут”
Rybin, A. I.; Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут”
 
Subject 621.372.061
нормалізація; нормальне ортогональне перетворення; класифікація образів; коефіцієнт трансформант; перетворення Мелліна
normalization; normal orthogonal transformation; pattern recognition; transform coefficient; Mellin transform
нормализация; нормальное ортогональное преобразование; классификация образов; коэффициент трансформант; преобразование Меллина
 
Description Показано можливість використання перетворення Мелліна при класифікації образів на базі їх нормалізації або нормального перетворення при зміні масштабу аргументів досліджуваних образів відносно еталонного образу. Наведено приклад обчислень, який показав простоту застосування перетворення Мелліна. Отримана достатньо висока чутливість класифікатора до змін параметрів графоелементів досліджуваного образу відносно еталона.
Introduction. Possible methods of pattern recognition are described. Transform coefficient, allowing numerically to evaluate the difference between the test and reference signal is proposed. In this case, the reference signal is selected by researcher independently, which gives more freedom. Theoretical positions. The possibility ofMellin transform using for pattern classification of images based on their normalization or normalized transformation when scale of studied images is differ from a reference image, is considered. A similar ofFourier and Mellin transforms is proved. Classification algorithm. Proposed algorithm can be used when change of scale arguments of the signals is presented. This algorithm has a clear structure that allows implement it in hardware with minimal effort. Examples. Examples of the Mellin transform using for different distortion types of the test signal are considered. The test signals have time scale and distorted form changing. The obtained sensitivity value of classifier to parameters changes of the investigated image with respect to the reference image was sufficient to get a stable work of this unit. Conclusions. The main advantages of the Mellin transform using for recognizing signals at different scales are presented in conclusions.
Показана возможность использования преобразования Меллина при классификации образов на базе их нормализации или нормального преобразования при изменении масштаба аргументов исследуемых образов относительно эталонного образа. Приведен пример вычислений, показавший простоту применения преобразования Меллина. Получена достаточно высокая чувствительность классификатора к изменениям параметров исследуемого образа относительно эталона.
 
Publisher National Technical University of Ukraine
 
Date 2015-03-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/view/988
 
Source BULLETIN of National Technical University of Ukraine. Series RADIOTECHNIQUE. RADIOAPPARATUS BUILDING; № 60 (2015); 25-33
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування; № 60 (2015); 25-33
Вестник НТУУ "КПИ". Серия Радиотехника, Радиоаппаратостроение; № 60 (2015); 25-33
 
Language ukr
 
Relation http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/view/988/987
http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/downloadSuppFile/988/37
 
Rights 1.  Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).