Truncated estimating parameters of additive mixture of radio signal and kurtosis non-Gaussian noise
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування.
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Truncated estimating parameters of additive mixture of radio signal and kurtosis non-Gaussian noise
Усеченная оценка параметров аддитивной смеси радиосигнала и эксцессной негауссовской помехи Усічена оцінка параметрів адитивної суміші радіосиналу та ексцесної негаусівської завади |
|
| Creator |
Honcharov, A. V.; Черкаський державний технологічний університет, м. Черкаси
Umanets, V. M.; Черкаський державний технологічний університет, м. Черкаси |
|
| Subject |
truncated stochastic polynomials; Polynomial Maximization Method; non-Gaussian noise
усеченные стохастические полиномы; метод максимизации полинома; негауссовские помехи 621.37:621.391 усічені стохастичні поліноми; метод максимізації полінома; негаусівські завади |
|
| Description |
Introduction. Classical methods based on the use of Gaussian random signal model has its advantages and disadvantages. Therefore, Maximum Likelihood Method have not found wide implementation due to the high computational complexity. Method of Moments does not have the properties of asymptotic optimality, although it leads to a relatively simple calculations. In general, the methods do not consider more complex structure of real noise. Therefore the accuracy of signal processing algorithms may be insufficient. The aims and objectives of research. The aim of the paper is to adapt Methods of Polynomial Maximization (MPM) and Truncated Stochastic Polynomial Maximization (MTSPM) for joint estimation of radiosignal and kurtosis non-Gaussian noise parameters. The Objectives of research is to develop effective methods of statistical data processing, which would allow increasing the accuracy and speed of signal processing. Construction of the Polynomial algorithms for joint estimating. To find joint estimates the systems of equations are constructed. To estimate the radiosignal frequency is used MPM and the noise variance – MTSPM. Statistical properties of the radiosignal frequency estimates. To study the statistical properties of radiosignal parameter estimates the asymptotic dispersions of estimates are calculated. Comparison of the asymptotic dispersion of radiosignal frequency estimates and a graphical representation of the results. The efficiency of polynomial estimation algorithms increases with the stochastic polynomial degree and as the values of coefficients of kurtosis approach the tolerance range limit. Conclusion. The effective methods of signal processing to enhance the accuracy and speed of non-Gaussian signals processing are developed. The results can be used to improve the estimation accuracy of radiosignal parameters in radiolocation, radio navigation and other areas, where the accuracy of signal processing algorithms plays an important role.
Построено методы статистической обработки данных соответствующего класса, которые бы позволили повысить точность результатов и скорость обработки сигналов.Синтезировано алгоритмы нахождения совместной оценки частоты радиосигнала при усеченном оценивании дисперсии эксцессной помехи. Предложенные модели и алгоритмы могут быть применены к разного класса сигналам и помехам, а полученные результаты - использованы для повышения точности оценок параметров сигналов в радиолокации, радионавигации, телекоммуникации и других сферах, где точность алгоритмов обработки сигналов играет важную роль. Побудовано ефективні методи статистичної обробки даних відповідного класу, які б дозволили підвищити точність результатів та швидкість обробки сигналів Синтезовано алгоритми знаходження спільної оцінки частоти радіосигналу при усіченому оцінюванні дисперсії негаусівської ексцесної завади. Запропоновані моделі та алгоритми можуть бути застосовані до різного класу сигналів і завад, а отримані результати – використані для підвищення точності оцінок параметрів сигналів в радіолокації, радіонавігації, телекомунікації та інших сферах, де точність алгоритмів обробки сигналів відіграє важливу роль. |
|
| Publisher |
National Technical University of Ukraine
|
|
| Date |
2015-06-30
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/view/1060
|
|
| Source |
BULLETIN of National Technical University of Ukraine. Series RADIOTECHNIQUE. RADIOAPPARATUS BUILDING; № 61 (2015); 40-49
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування; № 61 (2015); 40-49 Вестник НТУУ "КПИ". Серия Радиотехника, Радиоаппаратостроение; № 61 (2015); 40-49 |
|
| Language |
ukr
|
|
| Relation |
http://radap.kpi.ua/radiotechnique/article/view/1060/1002
|
|
| Rights |
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
|
|