Запис Детальніше

Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами
 
Creator Жора, Д.В.
 
Subject Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
 
Description Нейронные сети являются достаточно популярным средством решения многих задач искуственного интеллекта. В то же время,
любые аппаратные реализации нейросетевых архитектур очень быстро устаревают благодаря стремительному развитию
вычислительной техники. Таким образом, большинство исследователей стремятся использовать в первую очередь программные
реализации алгоритмов, что делает актуальным распараллеливание функционирования нейросетевых систем. В работе
рассматривается нейросетевой классификатор со случайными подпространствами и предлагаются алгоритмы распараллеливания
его основных операций.
Neural networks are quite popular for solving many tasks of artificial intelligence. At the same time, any hardware implementation of
some neural architecture becomes obsolete really fast due to rapid development of semiconductor industry. Thus, most researchers first of
all tend to use software algorithm implementations, which makes parallelization of neural network algorithms quite attractive. This article
analyses neural random subspace classifier and suggests algorithms for parallelization off it’s basic operations.
 
Date 2008-08-22T11:50:30Z
2008-08-22T11:50:30Z
2006
 
Type Article
 
Identifier Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами / Д.В. Жора // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 124-134. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.
1727-4907
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1551
681.3
 
Language ru
 
Publisher Інститут програмних систем НАН України