Запис Детальніше

Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі
 
Creator Парасюк, І.М.
Верьовка, О.В.
Карпінка, Є.С.
Єршов, С.В.
 
Subject Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
 
Description Дається огляд архітектури та інструментальних засобів розробки сучасних інформаційних технологій у високопродуктивному
паралельному середовищі. Описані основні модулі інформаційної технології оцінки і класифікації станів складних систем на
основі нечітких даних та методи розпаралелювання її задач на кластері, які включають функціональну декомпозиції та
декомпозиції за гіпотезами. Як приклад, наведено застосування цієї технології для оцінки і класифікації станів економічної
системи, що представлена у нечіткому інформаційному просторі із дзвоноподібними функціями належності на основі
розширення моделі Байєса на випадок нечітких оцінок вірогідностей у середовищі системи СКІТ.
The review of architecture and tools for development of modern information technologies in a high-performance parallel environment is
given. The basic modules of information technology of estimation and classification of the states of the complex systems on the basis of
fuzzy data and methods of parallelization of tasks on a cluster are described, which include the methods of functional decompozition and
decompozition by hypotheses. As an example, an application of above technology for estimation and classification of the states of the
economic system, which is presented in fuzzy information space with bell-like functions of belonging on the basis of expansion of Bayes
model in case of fuzzy estimations of probabilities in the environment of the SKIT system is resulted.
 
Date 2008-08-21T15:30:28Z
2008-08-21T15:30:28Z
2006
 
Type Article
 
Identifier Інформаційна технологія для оцінки і класифікації станів складних систем на базі нечітких даних та знань у високопродуктивному паралельному середовищі / І.М. Парасюк, С.В. Єршов, Є.С. Карпінка, О.В. Верьовка // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 140-149. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
1727-4907
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/1513
681.3.06
 
Language uk
 
Publisher Інститут програмних систем НАН України