Запис Детальніше

Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей
 
Creator Харин, Ю.С.
Петлицкий, А.И.
Мальцев, М.В.
 
Subject Прикладные интеллектуальные системы
 
Description Построены два статистических теста для выявления зависимости в случайной последовательности и
обнаружения отклонений вероятностного распределения элементов последовательности от равно-
мерного. Первый тест основан на частотных статистиках цепи Маркова s-го порядка с r частичными
связями, второй – на частотных статистиках цепи Маркова переменной длины. Представлены
результаты компьютерных экспериментов.
Побудовані два статичні тести у випадковій послідовності і знайдення відмінностей імовірного
розподілу елементів послідовності від рівномірного. Перший тест заснований на частотних ста-
тистиках мережі Маркова s-го порядку з r частковими зв’язками, другий – на частотних статистиках
мережі Маркова змінної длини. Наявні результати комп’ютерних експериментів.
Statistical decision rules for detection of high-order dependencies and for testing of s dimensional uniformity
of discrete time series are constructed. The first test is based on frequency statistics of Markov chain with
partial connections. The second test is based on frequency statistics of variable length Markov chain.
Asymptotic properties of proposed tests are found. Numerical results are given.
 
Date 2010-03-19T10:26:42Z
2010-03-19T10:26:42Z
2008
 
Type Article
 
Identifier Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей / Ю.С. Харин, А.И. Петлицкий, М.В. Мальцев // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 121-127. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
1561-5359
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6885
519.2
 
Language ru
 
Publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України