Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей
|
|
| Creator |
Ганченко, В.В.
|
|
| Subject |
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
|
|
| Description |
В данной статье описаны результаты исследования применимости некоторых подходов для решения задачи определения заболевания сельскохозяйственных полей по данным аэрофотосъемки. Использо- вались следующие подходы: пороговая сегментация по оттенку и насыщенности, нечеткая сегментация, вычисление фрактальных сигнатур (последний подход использован к каждому из цветовых каналов снимков отдельно). Также использована нечеткая сегментация по шести каналам: три цветовых канала и три канала, представляющие собой результат вычисления фрактальных сигнатур по цветовым каналам. In the paper the results of research of applicability of some approaches for the decision of a problem of agricultural fields disease definition are described on evidence derived from airphotography by the example of potato fields. For definition of disease the following approaches were used: threshold segmentation on a hue and saturations, fuzzy segmentation, fractal signatures calculation. Also indistinct segmentation on six channels is used: three color channels and three channels representing result of fractal signatures calculation on color channels. |
|
| Date |
2010-03-22T10:19:59Z
2010-03-22T10:19:59Z 2008 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей / В.В. Ганченко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 282-289. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6973 681.327 |
|
| Language |
ru
|
|
| Publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
|
|