Запис Детальніше

Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации
 
Creator Егоров, А.А.
 
Subject Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
 
Description В статье предложен метод адаптивного повышения контраста мультиспектральных изображений,
применение которого позволяет повысить достоверность нечеткой кластеризации в случае разбиения
на малое число классов, характерном при решении задач автоматизированного распознавания символов.
Представлены экспериментальные результаты применения предложенного метода для обработки RGB
снимков железнодорожных вагонов.
У статті запропонований метод адаптивного підвищення контрасту мультиспектральных зображень,
застосування якого дозволяє підвищити вірогідність нечіткої кластеризації у випадку розбиття на
мале число класів, характерному при розв’язанні задач автоматизованого розпізнавання символів.
Представлені експериментальні результати застосування запропонованого методу для обробки RGB
знімків залізничних вагонів.
 
Date 2010-03-22T13:04:05Z
2010-03-22T13:04:05Z
2008
 
Type Article
 
Identifier Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 306-314. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1561-5359
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/6983
004.93
 
Language ru
 
Publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України