Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации
|
|
| Creator |
Вятченин, Д.А.
|
|
| Subject |
Нейросетевые и нечеткие системы
|
|
| Description |
В статье рассматривается метод определения оптимального числа кластеров в нечетком с-разбиении, основанный на построении интервала значений наиболее возможного числа классов с использованием нечетких чисел. Предложена модификация FCM-CV-алгоритма и приводится результат вычислительного эксперимента. У статті розглядається метод визначення оптимального числа кластерів у нечіткому с-розбитті, заснований на побудові інтервалу значень найбільш можливого числа класів з використанням нечітких чисел. Запропонована модифікація FCM-CV-алгоритму і наводиться результат обчислювального експерименту. This paper considers a method of detection of the optimal number of clusters in the fuzzy c-partition based on constructing an interval of values of the most possible numbers of classes with using of fuzzy numbers. A modification of the FCM-CV-algorithm is proposed and a result of the numerical experiment is given. |
|
| Date |
2010-03-24T18:17:42Z
2010-03-24T18:17:42Z 2008 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации / Д.А. Вятченин // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 523-533. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7150 519.237.8+510.22 |
|
| Language |
ru
|
|
| Publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
|
|