Запис Детальніше

Навчання мережі Байєса при моделюванні зсувних процесів Південного берега Криму

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Навчання мережі Байєса при моделюванні зсувних процесів Південного берега Криму
 
Creator Таран, В.М.
 
Subject Нейросетевые и нечеткие системы
 
Description Досліджено загальні закономірності побудови регресійної моделі зсувного процесу, що містить
авторегресійну складову, на прикладі Південного берега Криму. Доданий керуючий чинник – завчасне
вкладення коштів у протизсувні заходи, побудовано мережу довіри Байєса для прогнозу загальної
вартості відновлювальних робіт і таких, що укріплюють схили, а також проведено її навчання.
Исследованы общие закономерности построения регрессионной модели оползневых процессов, содержащей
авторегрессионную составляющую, на примере Южного берега Крыма. Добавлен управляющий
фактор – заблаговременное вложение средств в противооползневые мероприятия, построена сеть
доверия Байеса для прогноза общей стоимости восстановительных и укрепляющих склоны работ, а
также проведено ее обучение.
General conformities to the law of construction of regressive model of landslide processes, containing a auto
regressive constituent are investigational, on the example of the Southern coast of Crimea. A managing factor
is added is the done early investment of facilities in anti landslide measures, the network of trust of Bayes is
built for the prognosis of total worth of restoration and strengthening slopes works, and also its teaching is
conducted.
 
Date 2010-03-24T18:01:44Z
2010-03-24T18:01:44Z
2008
 
Type Article
 
Identifier Навчання мережі Байєса при моделюванні зсувних процесів Південного берега Криму / В.М. Таран // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 600-609. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
1561-5359
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7143
519.876:55.435.62(477.75)
 
Language uk
 
Publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України