Запис Детальніше

Применение метода Монте-Карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Применение метода Монте-Карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей
 
Creator Бидюк, П.И.
Павлов, В.В.
Борисевич, А.С.
Гасанова, Л.Т.
 
Subject Эргатические системы управления
 
Description Проанализированы основные тенденции исследований в области байесовского оценивания математических и статистических моделей процессов произвольной природы с использованием численных методов Монте-Карло. Описывается преимущество байесовского подхода по сравнению с известными, заключающееся в использовании априорной информации относительно параметров модели. Предложено два правила выбора априорного распределения, которые охватывают наиболее распространенные случаи. Описанный метод дает возможность получать достаточно большие объемы исходной информации, а также точнее описывать структуру и основные характеристики исследуемой модели.
 
Date 2010-04-06T10:53:59Z
2010-04-06T10:53:59Z
2009
 
Type Article
 
Identifier Применение метода Монте-Карло для марковских цепей к оцениванию регрессионных моделей / П.И. Бидюк, В.В. Павлов, А.С. Борисевич, Л.Т. Гасанова // Кибернетика и вычисл. техника. — 2009. — Вип. 156. — С. 40-57. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
0452-9910
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7631
62-50
 
Language ru
 
Publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України