Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла
|
|
Creator |
Варава, И.А.
|
|
Subject |
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
|
|
Description |
Рассматривается информационная модель теплофизических процессов при кристаллизации металла для дифференциального термоанализа (ДТА). Анализируется физический смысл высокочастотной составляющей ДТА-сигнала. Построен алгоритм отыскания кластеров в многомерном пространстве параметров эксперимента для последующего выявления структурных фаз в получаемом металлическом слитке. Розглядається iнформацiйна модель теплофізичних процесів при кристалiзацiї металу для диференціального термоаналізу (ДТА). Аналізується фізичний зміст високочастотної складової ДТА-сигналу. Побудований алгоритм відшукування кластерів у багатомірному просторі параметрів експерименту для наступного виявлення структурних фаз в одержуваному металевому злитку. The information model of thermal physical processes is examined at crystallization of metal for differential thermal analysis (DTA). The physical environment of a high-frequency component of the DTA-signals is analyzed. The algorithm of clusters recognition in multivariate space of parameters of experiment for the subsequent revealing structural phases in a metal ingot is developed. |
|
Date |
2010-04-12T12:10:11Z
2010-04-12T12:10:11Z 2009 |
|
Type |
Article
|
|
Identifier |
Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла / И.А. Варава // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 19-26. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7757 004.896 |
|
Language |
ru
|
|
Publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
|
|