Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
|
|
Creator |
Вятченин, Д.А.
|
|
Subject |
Интеллектуальный анализ данных
|
|
Description |
В статье предлагается методология многоэтапного применения нечетких методов автоматической классификации в задачах интеллектуального анализа и обработки многомерных данных. Приводится результат вычислительного эксперимента при анализе искусственного набора данных и сформулированы предварительные выводы. A methodology of automatic classification fuzzy methods multistage application in problems of intelligent analysis and processing of multidimensional data is proposed in the paper. The result of a numerical experiment for the analysis of the artificial data set is presented and preliminary conclusions are formulated. |
|
Date |
2010-04-26T15:48:20Z
2010-04-26T15:48:20Z 2009 |
|
Type |
Article
|
|
Identifier |
Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации / Д.А. Вятченин // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 33-46. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.
1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8028 519.237.8+510.22 |
|
Language |
ru
|
|
Publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
|
|