Запис Детальніше

Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования
 
Creator Зайченко, Ю.П.
Севаее, Ф.
 
Subject Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
 
Description Рассмотрена нечеткая нейронная сеть ANFIS, использующая логический вывод Сугено. Описан алгоритм обучения сети и приведены результаты ее экспериментальных исследований в задачах макроэкономического прогнозирования на примере экономики Украины.
Розглянуто нечітку нейронну мережу ANFIS, яка використовує логічний висновок Сугено. Описано алгоритм навчання мережі на основі градієнтного методу. Проведено експериментальні дослідження її застосування в задачах макроекономічного прогнозування на прикладі економіки України.
The fuzzy neural network ANFIS with logical inference of Sugeno is considered. The training algorithm is described and its experimental investigations in the problem of macroeconomic indexes forecasting on the example of Ukrainian economy are presented.
 
Date 2010-12-01T13:32:46Z
2010-12-01T13:32:46Z
2005
 
Type Article
 
Identifier Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 1. — С. 100-112. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1681–6048
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/13765
683.519
 
Language ru
 
Publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України