Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования
|
|
Creator |
Зайченко, Ю.П.
Севаее, Ф. |
|
Subject |
Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
|
|
Description |
Рассмотрена нечеткая нейронная сеть ANFIS, использующая логический вывод Сугено. Описан алгоритм обучения сети и приведены результаты ее экспериментальных исследований в задачах макроэкономического прогнозирования на примере экономики Украины.
Розглянуто нечітку нейронну мережу ANFIS, яка використовує логічний висновок Сугено. Описано алгоритм навчання мережі на основі градієнтного методу. Проведено експериментальні дослідження її застосування в задачах макроекономічного прогнозування на прикладі економіки України. The fuzzy neural network ANFIS with logical inference of Sugeno is considered. The training algorithm is described and its experimental investigations in the problem of macroeconomic indexes forecasting on the example of Ukrainian economy are presented. |
|
Date |
2010-12-01T13:32:46Z
2010-12-01T13:32:46Z 2005 |
|
Type |
Article
|
|
Identifier |
Исследование эффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования / Ю.П. Зайченко, Ф. Севаее // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2005. — № 1. — С. 100-112. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1681–6048 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/13765 683.519 |
|
Language |
ru
|
|
Publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
|
|