Запис Детальніше

Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії
 
Creator Демиденко, С.В.
Наконечный, А.Г.
 
Description В работе предлагается подход к линейному минимаксному оцениванию обобщенных полиномов с неизвестными параметрами. Линейные минимаксные оценки строятся на основе измерений с случайным шумом. Вводятся определения верхних и нижних минимаксных оценок. Сформулированы достаточные условия для существования минимаксных оценок. Полученные результаты иллюстрируются примерами.
У цій роботі пропонується підхід до лінійного мінімаксного оцінювання узагальнених поліномів з невідомими параметрами. Лінійні мінімаксні оцінки будуються на основі вимірів з випадковим шумом та квадратичними обмеженнями на параметри. Пропонується визначення верхньої та нижньої мінімаксної оцінок. Сформульвані достатні умови для існування мінімаксних оцінок. Отримані результати ілюструються прикладами.
This paper describes an approach to the linear minimax estimation of the generalized polinom with unknown partially unbounded parameters. Linear minimax estimations are constructed on the basis of measurements with random noise. We introduce notimation existence are formulated. Numerical simulation that illustrates these results is presented.
 
Date 2011-03-18T20:49:01Z
2011-03-18T20:49:01Z
2009
 
Type Article
 
Identifier Мінімаксні середньоквадратичні оцінки тренду в задачах регресії / С.В. Демиденко, А.Г. Наконечный // Таврический вестник информатики и математики. — 2009. — № 1. — С. 23-30. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.
1729-3901
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/18211
 
Language uk
 
Relation Кримський науковий центр НАН України і МОН України
 
Publisher Кримський науковий центр НАН України і МОН України