Запис Детальніше

Большие уклонения для обратных стохастических уравнений с квадратичным ростом

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Большие уклонения для обратных стохастических уравнений с квадратичным ростом
 
Creator Качанова, И.А.
 
Subject Математика
 
Description Доведено принцип великих відхилень для обернених стохастичних рівнянь, пов'язаних із сім'єю марковських процесів з малою дифузією, коефіцієнти яких залежать від малого параметра. При обгрунтуванні даного принципу встановлено рівномірну на компактах збіжність розв'язків напівлінійних параболічних рівнянь другого порядку з малим параметром при старшій похідній і коефіцієнтами, що залежать від цього параметра і слабко збігаються в L2,loc.
We prove the large deviation principle for backward stochastic equations related to a family of Markov processes with small diffusion, where the coefficients of these forward-backward equations depend on a small parameter. To prove this principle, we show the convergence of solutions of second-order semilinear parabolic partial equations, which is uniform on compact sets, with small parameter by the second derivative and coefficients which depend on this parameter and weakly converge in L2,loc.
 
Date 2013-05-18T17:42:36Z
2013-05-18T17:42:36Z
2011
 
Type Article
 
Identifier Большие уклонения для обратных стохастических уравнений с квадратичным ростом / И.А. Качанова // Доп. НАН України. — 2011. — № 11. — С. 15-19. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
1025-6415
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/43817
519.21
 
Language uk
 
Relation Доповіді НАН України
 
Publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України