Запис Детальніше

Об асимптотической эффективности ядерного метода опорных векторов (SVM)

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Об асимптотической эффективности ядерного метода опорных векторов (SVM)
 
Creator Норкин, В.И.
Кайзер, М.А.
 
Subject Системный анализ
 
Description Досліджено асимптотичні властивості SVM-оцінок функції регресії, отриманих ядерним методом опорних векторів Вапніка. Задача оцінювання розглядається як задача нескінченно вимірної оптимізації функціоналу регуляризованого емпіричного ризику у репродуктивному гільбертовому просторі. Встановлено швидкість збіжності до мінімуму функціоналу ризику на SVM-оцінках, а також наведено достатні умови рівномірної збіжності SVM-оцінок до шуканої функції регресії з ймовірністю одиниця.
The paper analyzes the asymptotic properties of Vapnik’s SVM-estimators of a regression function as the size of the training sample tends to infinity. The estimation problem is considered as an infinite-dimensional minimization of a regularized empirical risk in a reproducing kernel Hilbert space. The rate of convergence of the risk functional on SVM-estimators to its minimum value is established. The sufficient conditions of the uniform convergence of SVM-estimators to a true regression function with unit probability are given.
 
Date 2013-05-31T20:34:30Z
2013-05-31T20:34:30Z
2009
 
Type Article
 
Identifier Об асимптотической эффективности ядерного метода опорных векторов (SVM) / В.И. Норкин, М.А. Кайзер // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 4. — С. 81-97. — Бібліогр.: 46назв. — рос.
0023-1274
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/44386
519:234:24:85
 
Language ru
 
Relation Кибернетика и системный анализ
 
Publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України