Об эффективности методов классификации, основанных на минимизации эмпирического риска
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Об эффективности методов классификации, основанных на минимизации эмпирического риска
|
|
| Creator |
Норкин, В.И.
Кайзер, М.А. |
|
| Subject |
Системный анализ
|
|
| Description |
Задачу бінарної класифікації зведено до мінімізації опуклих функціоналів регуляризованого емпіричного ризику у репродуктивному гільбертовому просторі. Розв’язок цієї задачі шукається у вигляді лінійної комбінації ядерних опорних функцій (метод опорних векторів Вапника). Отримано оцінки ризику помилкової класифікації як функції об’єму навчальної вибірки та інших параметрів моделі.
A binary classification problem is reduced to the minimization of convex regularized empirical risk functionals in a reproducing kernel Hilbert space. The solution is searched for in the form of a finite linear combination of kernel support functions (support vector machines of Vapnik). Risk estimates for a misclassification as a function of a training sample volume and other model parameters are obtained. |
|
| Date |
2013-06-01T08:24:18Z
2013-06-01T08:24:18Z 2009 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Об эффективности методов классификации, основанных на минимизации эмпирического риска / В.И. Норкин, М.А. Кайзер // Кибернетика и системный анализ. — 2009. — № 5. — С. 93-105. — Бібліогр.: 33 назв. — рос.
0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/44404 519:234:24:85 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Кибернетика и системный анализ
|
|
| Publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
|
|