Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов
|
|
| Creator |
Воронин, А.Н.
Зиатдинов, Ю.К. Антонюк, А.А. |
|
| Subject |
Системный анализ
|
|
| Description |
Розглянуто постановку задачі і процедуру векторної оптимізації архітектури нейромережевого класифікатора. Як цільову функцію запропоновано скалярну згортку критеріїв за нелінійною схемою компромісів. Використано пошукові методи оптимізації з дискретними аргументами. Наведено приклад — нейромережевий класифікатор текстів.
The statement of the problem and a procedure of vector optimization of a neural-network classifier architecture are considered. The scalar convolution of criteria according to a nonlinear scheme of compromises is proposed in the capacity of the criterion function. Search methods of optimization with discrete arguments are used. An example of a neural-network text classifier is given. |
|
| Date |
2013-06-07T19:20:20Z
2013-06-07T19:20:20Z 2010 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов / А.Н. Воронин, Ю.К. Зиатдинов, А.А. Антонюк // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 1. — С. 64–69. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45126 519.683 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Кибернетика и системный анализ
|
|
| Publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
|
|