Робастные технологии вычисления нормированных корреляционных функций
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Робастные технологии вычисления нормированных корреляционных функций
|
|
| Creator |
Алиев, Т.А.
Мусаева, Н.Ф. Саттарова, У.Э. |
|
| Subject |
Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
|
|
| Description |
При традиційному підході вважають, що перехід до нормованих оцінок кореляційних функцій зашумлених сигналів дозволяє усунути вплив завад на погрішності результатів. Отримані при цьому результати містять значні погрішності від завад навіть при виконанні класичних умов. Запропоновано технологію обчислення робастних оцінок нормованих кореляційних функцій зашумлених сигналів, що дозволяє значно зменшити погрішності від перешкод не тільки при дотриманні, але й при різних порушеннях класичних умов, прийнятих у теорії стохастичних процесів.
In the traditional approach, the passage to normalized estimates of correlation functions of noisy signals presumably allows one to eliminate the influence of noise on resultant errors. As is shown in this paper, the results obtained in this case nevertheless contain considerable errors caused by noise even under classical conditions. A technology is proposed for calculating robust estimates of normalized correlation functions of noisy signals. This technology allows one to considerably reduce errors caused by noise not only under classical conditions accepted in the theory of stochastic processes but also under violated classical conditions. |
|
| Date |
2013-06-07T20:00:44Z
2013-06-07T20:00:44Z 2010 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Робастные технологии вычисления нормированных корреляционных функций / Т.А. Алиев, Н.Ф. Мусаева, У.Э. Саттарова // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 1. — С. 172-185. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45137 519.1 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Кибернетика и системный анализ
|
|
| Publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
|
|