Запис Детальніше

Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
 
Creator Горин, В.В.
 
Description Рассмотрены несколько наиболее эффективных на сегодняшний день алгоритмов распознавания лиц. Показано, что производительность алгоритмов сильно зависит от природы поставленной задачи и архитектуры самих алгоритмов распознавания. Показано, что алгоритм ICA является наиболее эффективным и универсальным - архитектура II для задач глобального распознавания лиц, архитектура II - для задач локального распознавания (мимика, выражение лица, и т.д.).
Розглянуто декілька найбільш ефективних на сьогоднішній день алгоритмів розпізнавання облич. Показано, що продуктивність алгоритму сильно залежить від природи поставленої задачі та від архітектури самих алгоритмів розпізнавання. Показано, що алгоритм ICA є найбільш ефективним та універсальним - архітектура II для задач глобального розпізнавання облич. архітектура I - для задач локального розпізнавання (міміка, вираз обличчя).
This paper describes few of the most popular and effective image-based face recognition algorithms. It is shown that algorithms performance depends scientifically on the task statement and algorithm architecture as well. It is shown that ICA is the most universal and effective algorithm for both facial identity recognition tasks (ICA architecture II) and facial action (mimics/emotion) recognition (ICA architecture I)
 
Date 2013-07-06T17:17:51Z
2013-07-06T17:17:51Z
2011
 
Type Article
 
Identifier Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц / В.В. Горин // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2011. — № 10. — С. 109-114. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
XXXX-0013
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/46781
004-931
 
Language ru
 
Relation Теорія оптимальних рішень
 
Publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України